Estadística básica : probabilidad / Beatriz S. Spagni de Barletta ... [y otros].

CONTENIDO
1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1.1. ¿Qué es la Estadística?
1.2. Reseña histórica
1.3. El Sistema Estadístico Nacional y el INDEC como organismo productor de datos
1.4. Estadística descriptiva e inferencial
1.5. Conceptos básicos de la Estadística
1.5.1. Unidad de análisis
1.5.2. Población o universo
1.5.3. Muestra aleatoria
1.5.4. Variable
1.6. Etapas en una investigación estadística
1.7. Métodos de relevamiento
1.7.1. Muestra
1.7.2. Censo
1.7.3. Registro administrativo
1.8. Presentación de datos
1.8.1. Texto
1.8.2. Cuadros
1.8.3. Gráficos
1.8.3.1. Gráfico de línea
1.8.3.2. Gráfico de barras
1.8.3.3. Gráfico de sectores
1.8.3.4. Pictogramas
1.8.3.5. Mapas estadísticos
1.9. Tratamiento de variables cualitativas
1.9.1. Proporciones
1.9.2. Porcentajes
1.9.3. Razones
1.10. Tratamiento de variables cualitativas
1.10.1. Tablas de frecuencias simples
1.10.2. Tablas de frecuencias para valores agrupados
1.10.2.1. Histograma
1.10.2.2. Polígono de frecuencias
1.10.2.3. Ojiva
1.11. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
2. MEDIDAS CARACTERISTICAS
2.1. Medidas de tendencia central
2.1.1. Media aritmética
2.1.1.1. Cálculo de la media aritmética para datos no agrupados
2.1.1.2. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados
2.1.1.3. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados como serie simple
2.1.1.4. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados en intervalos de clase
2.1.1.5. Propiedades de la media aritmética
2.1.2. Mediana
2.1.2.1. Cálculo de la mediana para datos no agrupados
2.1.2.2. Cálculo de la mediana para datos agrupados
2.1.2.3. Cálculo de la mediana para datos agrupados como serie simple
2.1.2.4. Cálculo de la mediana para datos agrupados intervalos de clase
2.1.3. Modo
2.1.3.1. Cálculo del modo para datos agrupados como serie simple
2.1.3.2. Cálculo del modo para datos agrupados en intervalos de clase
2.1.4. Comparación entre las distintas medidas de tendencia central de uso más frecuente
2.1.5. La media geométrica y la media armónica
2.1.5.1. Media geométrica
2.1.5.2. Media armónica
2.2 Medidas de dispersión
2.2.1. Medidas de dispersión absoluta
2.2.1.1. Rango "R"
2.2.1.2. Rango entre fractiles
2.2.1.3. Desviación media
2.2.1.4. Variancia
2.2.1.5. Desviación típica
2.2.1.6. Diagrama de tallo y hojas
2.2.2. Medidas de dispersión relativa
2.3. Medidas de asimetría y de curtosis
2.3.1. Medidas de asimetría
2.3.2. Medidas de curtosis
2.4. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
3. PROBABILIDAD
3.1. Importancia del tema y breve reseña histórica
3.2. Relación de la Probabilidad con las partes de la Estadística
3.3. Conceptos básicos de Probabilidad
3.3.1. Evento o suceso
3.3.2. Experimento aleatorio
3.3.3. Espacio muestral
3.4. Sucesos compatibles e incompatibles
3.5. Distintos enfoques en la definición de probabilidad
3.5.1. Enfoque clásico o "a priori"
3.5.2. Enfoque de frecuencia relativa o "a posteriori"
3.5.3. Enfoque subjetivo
3.5.4. Enfoque axiomático
3.6. Algunas probabilidades especiales
3.6.1. Probabilidad del suceso contrario
3.6.2. Probabilidad del espacio muestral
3.6.3. Probabilidad de un suceso contenido en otro
3.6.4. Regla de adición para eventos no mutuamente excluyentes o compatibles
3.7. Probabilidad condicional e independencia
3.7.1. Probabilidad condicional
3.7.2. Sucesos independientes
3.8. Partición del espacio muestral
3.9. Teorema de Bayes
3.10. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
4. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES
4.1. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4.1.1. Concepto de variable aleatoria
4.1.2. Distribuciones discretas de probabilidad
4.1.2.1. Función de distribución o de probabilidades acumuladas
4.1.3. Distribuciones continuas de probabilidad
4.1.3.1. Función de densidad de probabilidad
4.1.3.2. Función de distribución o de probabilidades acumuladas
4.2. Principales valores característicos de una variable aleatoria
4.2.1. Valor esperado o esperanza matemática de una variable aleatoria
4.2.2. Variancia y desviación típica de una variable aleatoria
4.2.3. Propiedades del valor esperado de una variable aleatoria
4.2.4. Propiedades de la variancia de una variable aleatoria
4.3. Desigualdad de Chebyshev
4.4. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
5.1. Presentación de las distribuciones discretas
5.2. Distribución discreta uniforme
5.3. El proceso aleatorio de Bernoulli
5.3.1. Esperanza y variancia de la variable aleatoria de Bernoulli
5.4. Distribución binomial
5.4.1. Función de distribución o de probabilidades acumuladas
5.4.2. Esperanza y variancia de la variable aleatona binomial
5.4.3. Experimentos multinomiales
5.5. Distribución hipergeométrica
5.5.1. Esperanza y variancia de la variable aleatoria hipergeométrica
5.6. Distribución de Poisson
5.6.1. Esperanza y varianciade la variable aleatoria de Poisson
5.6.2. La distribución de Poisson como límite de la binomial
5.7. Aplicación de las distribuciones de probabilidad al muestreo de aceptación
5.8. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
6.1. Distribución uniforme o rectangular
6.2. Distibución normal o de Gauss
6.2.1. Distribución normal típica o estándar
6.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal
6.3. Distribución exponencial
6.4. Distribución chi-cuadrado
6.5. Distribución t de Student
6.6. Los grados de libertad como una medición de la información muestral
6.7. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
7. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
7.1. El muestreo estadístico
7.1.1. Razones del muestreo
7.1.2. Censo y muestra
7.2. Estadísticos y parámetros
7.3. Muestreo de juicio y muestreo probabilística
7.4. Distintos tipos de muestreo aleatorio
7.4.1. Muestreo aleatorio simple
7.4.1.1. Cómo hacer el muestreo aleatorio
7.4.1.2. Empleo de una tabla de números aleatorios
7.4.2. Muestreo sistemático
7.4.2.1. Características del muestreo sistemático
7.4.2.2. Deficiencias del muestreo sistemático
7.4.3. Muestreo estratificado
7.4.4. Muestreo por conglomerados
7.4.5. Comparación entre los distintos tipos de muestreo
7.5. Distribuciones en el muestreo
7.5.1. Descripción de las distribuciones de muestreo
7.5.2. Concepto de error estándar
7.5.2.1. Tamaño del error estándar
7.5.3. Distribuciones teóricas de muestreo
7.6. Distribución en el muestreo de la media
7.6.1. Valores característicos de la media
7.6.2. Teorema del límite central
7.6.3. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar
7.7. Distribución en el muestreo de la proporción
7.8. Distribución en el muestreo de la variancia
7.9. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
8. ESTIMACION DE PARAMETROS
8.1. Estimación puntual
8.1.1. Estimador insesgado
8.1.2. Estimador eficiente
8.1.3. Estimador consistente
8.1.4. Estimador suficiente
8.2. Estimación por intervalos de confianza
8.2.1. Intervalo de confianza para la media poblacional mu
8.2.2. Intervalo de confianza para la proporción poblacional
8.2.3. Intervalo de confianza para la variancia poblacional
8.3. Autoevaluación conceptual
Ejercicios
9. PRUEBA DE HIPOTESIS
9.1. Conceptos básicos de las pruebas de hipótesis
9.2. Errores de decisión: errores tipo I Y II
9.3. Clasificación de los ensayos o pruebas de hipótesis: ensayos bilaterales y unilaterales
9.3.1. Errores de tipo I Y II
9.4. Prueba de hipótesis para la media poblacional mu con sigma conocida (n30; el teorema central del límite es válido)
9.4.1. Ensayos de dos colas o bilaterales (caso a)
9.4.2. Ensayo unilateral a derecha (caso b1)
9.4.3. Ensayo unilateral a izquierda (caso b2)
9.5. Prueba de hipótesis acerca de una proporción de población
9.5.1. Primer caso: ensayo unilateral a derecha
9.5.2. Segundo caso: ensayo unilateral a izquierda
9.5.3. Tercer caso: ensayo bilateral
9.6. Prueba de hipótesis acerca de la variancia de una población
9.6.1. Primer caso: unilateral a derecha
9.6.2. Segundo caso: unilateral a izquierda
9.6.3. Tercer caso: ensayo bilateral
9.7. Autoevaluación conceptual
Ejercicios