MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
09557nam a2200481 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
AR-sfUTN |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
170717b ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN |
9875081191 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
AR-sfUTN |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto |
spa |
| 080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL |
|---|
| Clasificación Decimal Universal |
519.22 ES82 2001 |
| Edición de la CDU |
2000 |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Estadística básica : |
| Resto del título |
probabilidad / |
| Mención de responsabilidad |
Beatriz S. Spagni de Barletta ... [y otros]. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Santa Fe : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
UNL, Centro de Publicaciones, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2001. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
257 p. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Cátedra |
| 505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/>1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br/>1.1. ¿Qué es la Estadística?<br/>1.2. Reseña histórica<br/>1.3. El Sistema Estadístico Nacional y el INDEC como organismo productor de datos<br/>1.4. Estadística descriptiva e inferencial<br/>1.5. Conceptos básicos de la Estadística<br/>1.5.1. Unidad de análisis<br/>1.5.2. Población o universo<br/>1.5.3. Muestra aleatoria<br/>1.5.4. Variable<br/>1.6. Etapas en una investigación estadística<br/>1.7. Métodos de relevamiento<br/>1.7.1. Muestra<br/>1.7.2. Censo<br/>1.7.3. Registro administrativo<br/>1.8. Presentación de datos<br/>1.8.1. Texto<br/>1.8.2. Cuadros<br/>1.8.3. Gráficos<br/>1.8.3.1. Gráfico de línea<br/>1.8.3.2. Gráfico de barras<br/>1.8.3.3. Gráfico de sectores<br/>1.8.3.4. Pictogramas<br/>1.8.3.5. Mapas estadísticos<br/>1.9. Tratamiento de variables cualitativas<br/>1.9.1. Proporciones<br/>1.9.2. Porcentajes<br/>1.9.3. Razones<br/>1.10. Tratamiento de variables cualitativas<br/>1.10.1. Tablas de frecuencias simples<br/>1.10.2. Tablas de frecuencias para valores agrupados<br/>1.10.2.1. Histograma<br/>1.10.2.2. Polígono de frecuencias<br/>1.10.2.3. Ojiva<br/>1.11. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>2. MEDIDAS CARACTERISTICAS<br/>2.1. Medidas de tendencia central<br/>2.1.1. Media aritmética<br/>2.1.1.1. Cálculo de la media aritmética para datos no agrupados<br/>2.1.1.2. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados<br/>2.1.1.3. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados como serie simple<br/>2.1.1.4. Cálculo de la media aritmética para datos agrupados en intervalos de clase<br/>2.1.1.5. Propiedades de la media aritmética<br/>2.1.2. Mediana<br/>2.1.2.1. Cálculo de la mediana para datos no agrupados<br/>2.1.2.2. Cálculo de la mediana para datos agrupados<br/>2.1.2.3. Cálculo de la mediana para datos agrupados como serie simple<br/>2.1.2.4. Cálculo de la mediana para datos agrupados intervalos de clase<br/>2.1.3. Modo<br/>2.1.3.1. Cálculo del modo para datos agrupados como serie simple<br/>2.1.3.2. Cálculo del modo para datos agrupados en intervalos de clase<br/>2.1.4. Comparación entre las distintas medidas de tendencia central de uso más frecuente<br/>2.1.5. La media geométrica y la media armónica<br/>2.1.5.1. Media geométrica<br/>2.1.5.2. Media armónica<br/>2.2 Medidas de dispersión<br/>2.2.1. Medidas de dispersión absoluta<br/>2.2.1.1. Rango "R"<br/>2.2.1.2. Rango entre fractiles<br/>2.2.1.3. Desviación media<br/>2.2.1.4. Variancia<br/>2.2.1.5. Desviación típica<br/>2.2.1.6. Diagrama de tallo y hojas<br/>2.2.2. Medidas de dispersión relativa<br/>2.3. Medidas de asimetría y de curtosis<br/>2.3.1. Medidas de asimetría<br/>2.3.2. Medidas de curtosis<br/>2.4. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>3. PROBABILIDAD<br/>3.1. Importancia del tema y breve reseña histórica<br/>3.2. Relación de la Probabilidad con las partes de la Estadística<br/>3.3. Conceptos básicos de Probabilidad<br/>3.3.1. Evento o suceso<br/>3.3.2. Experimento aleatorio<br/>3.3.3. Espacio muestral<br/>3.4. Sucesos compatibles e incompatibles<br/>3.5. Distintos enfoques en la definición de probabilidad<br/>3.5.1. Enfoque clásico o "a priori"<br/>3.5.2. Enfoque de frecuencia relativa o "a posteriori"<br/>3.5.3. Enfoque subjetivo<br/>3.5.4. Enfoque axiomático<br/>3.6. Algunas probabilidades especiales<br/>3.6.1. Probabilidad del suceso contrario<br/>3.6.2. Probabilidad del espacio muestral<br/>3.6.3. Probabilidad de un suceso contenido en otro<br/>3.6.4. Regla de adición para eventos no mutuamente excluyentes o compatibles<br/>3.7. Probabilidad condicional e independencia<br/>3.7.1. Probabilidad condicional<br/>3.7.2. Sucesos independientes<br/>3.8. Partición del espacio muestral<br/>3.9. Teorema de Bayes<br/>3.10. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>4. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES<br/>4.1. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad<br/>4.1.1. Concepto de variable aleatoria<br/>4.1.2. Distribuciones discretas de probabilidad<br/>4.1.2.1. Función de distribución o de probabilidades acumuladas<br/>4.1.3. Distribuciones continuas de probabilidad<br/>4.1.3.1. Función de densidad de probabilidad<br/>4.1.3.2. Función de distribución o de probabilidades acumuladas<br/>4.2. Principales valores característicos de una variable aleatoria<br/>4.2.1. Valor esperado o esperanza matemática de una variable aleatoria<br/>4.2.2. Variancia y desviación típica de una variable aleatoria<br/>4.2.3. Propiedades del valor esperado de una variable aleatoria<br/>4.2.4. Propiedades de la variancia de una variable aleatoria<br/>4.3. Desigualdad de Chebyshev<br/>4.4. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS<br/>5.1. Presentación de las distribuciones discretas<br/>5.2. Distribución discreta uniforme<br/>5.3. El proceso aleatorio de Bernoulli<br/>5.3.1. Esperanza y variancia de la variable aleatoria de Bernoulli<br/>5.4. Distribución binomial<br/>5.4.1. Función de distribución o de probabilidades acumuladas<br/>5.4.2. Esperanza y variancia de la variable aleatona binomial<br/>5.4.3. Experimentos multinomiales<br/>5.5. Distribución hipergeométrica<br/>5.5.1. Esperanza y variancia de la variable aleatoria hipergeométrica<br/>5.6. Distribución de Poisson<br/>5.6.1. Esperanza y varianciade la variable aleatoria de Poisson<br/>5.6.2. La distribución de Poisson como límite de la binomial<br/>5.7. Aplicación de las distribuciones de probabilidad al muestreo de aceptación<br/>5.8. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS<br/>6.1. Distribución uniforme o rectangular<br/>6.2. Distibución normal o de Gauss<br/>6.2.1. Distribución normal típica o estándar<br/>6.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal<br/>6.3. Distribución exponencial<br/>6.4. Distribución chi-cuadrado<br/>6.5. Distribución t de Student<br/>6.6. Los grados de libertad como una medición de la información muestral<br/>6.7. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>7. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO<br/>7.1. El muestreo estadístico<br/>7.1.1. Razones del muestreo<br/>7.1.2. Censo y muestra<br/>7.2. Estadísticos y parámetros<br/>7.3. Muestreo de juicio y muestreo probabilística<br/>7.4. Distintos tipos de muestreo aleatorio<br/>7.4.1. Muestreo aleatorio simple<br/>7.4.1.1. Cómo hacer el muestreo aleatorio<br/>7.4.1.2. Empleo de una tabla de números aleatorios<br/>7.4.2. Muestreo sistemático<br/>7.4.2.1. Características del muestreo sistemático<br/>7.4.2.2. Deficiencias del muestreo sistemático<br/>7.4.3. Muestreo estratificado<br/>7.4.4. Muestreo por conglomerados<br/>7.4.5. Comparación entre los distintos tipos de muestreo<br/>7.5. Distribuciones en el muestreo<br/>7.5.1. Descripción de las distribuciones de muestreo<br/>7.5.2. Concepto de error estándar<br/>7.5.2.1. Tamaño del error estándar<br/>7.5.3. Distribuciones teóricas de muestreo<br/>7.6. Distribución en el muestreo de la media<br/>7.6.1. Valores característicos de la media<br/>7.6.2. Teorema del límite central<br/>7.6.3. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar<br/>7.7. Distribución en el muestreo de la proporción<br/>7.8. Distribución en el muestreo de la variancia<br/>7.9. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>8. ESTIMACION DE PARAMETROS<br/>8.1. Estimación puntual<br/>8.1.1. Estimador insesgado<br/>8.1.2. Estimador eficiente<br/>8.1.3. Estimador consistente<br/>8.1.4. Estimador suficiente<br/>8.2. Estimación por intervalos de confianza<br/>8.2.1. Intervalo de confianza para la media poblacional mu<br/>8.2.2. Intervalo de confianza para la proporción poblacional<br/>8.2.3. Intervalo de confianza para la variancia poblacional<br/>8.3. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios<br/>9. PRUEBA DE HIPOTESIS<br/>9.1. Conceptos básicos de las pruebas de hipótesis<br/>9.2. Errores de decisión: errores tipo I Y II<br/>9.3. Clasificación de los ensayos o pruebas de hipótesis: ensayos bilaterales y unilaterales<br/>9.3.1. Errores de tipo I Y II<br/>9.4. Prueba de hipótesis para la media poblacional mu con sigma conocida (n30; el teorema central del límite es válido)<br/>9.4.1. Ensayos de dos colas o bilaterales (caso a)<br/>9.4.2. Ensayo unilateral a derecha (caso b1)<br/>9.4.3. Ensayo unilateral a izquierda (caso b2)<br/>9.5. Prueba de hipótesis acerca de una proporción de población<br/>9.5.1. Primer caso: ensayo unilateral a derecha<br/>9.5.2. Segundo caso: ensayo unilateral a izquierda<br/>9.5.3. Tercer caso: ensayo bilateral<br/>9.6. Prueba de hipótesis acerca de la variancia de una población<br/>9.6.1. Primer caso: unilateral a derecha<br/>9.6.2. Segundo caso: unilateral a izquierda<br/>9.6.3. Tercer caso: ensayo bilateral<br/>9.7. Autoevaluación conceptual<br/>Ejercicios |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ESTADISTICA DESCRIPTIVA |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ESTADISTICA |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
MEDIDAS ESTADISTICAS |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
PROBABILIDAD |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION DISCRETA UNIFORME |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION BINOMIAL |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION DE POISSON |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION EXPONENCIAL |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION CHI-CUADRADO |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION T DE STUDENT |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
MUESTREO ESTADISTICO |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
DISTRIBUCION MUESTREO |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ESTIMACION PUNTUAL |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ESTIMACION DE PARAMETROS |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
HIPOTESIS |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
PRUEBA DE HIPOTESIS |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre personal |
López de Abdala, Mirta |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre personal |
Spagni de Barletta, Beatriz S. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre personal |
Bergagna, Augusto Dante |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre personal |
Roldán, Gabriela |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
62077 |
| -- |
62077 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Esquema de clasificación |
Clasificación Decimal Universal |