| 000 | 02846nam a22005054a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CUUTN000001 | ||
| 003 | AR-CuUTN | ||
| 008 | 191210t19931990mx aadd 001 0 spa|d | ||
| 020 | _a9789701000463 | ||
| 040 |
_bspa _aAR-CuUTN _cAR-CuUTN _eaacr2 _eisbd |
||
| 041 | _aspa | ||
| 080 | 0 |
_a519.22/.25 _22000 |
|
| 100 | 1 |
_aChou, Ya-Lun _d1922- _eautor |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aAnálisis estadístico / _cYa-Lun Chou ; traducido al español por Vivente Agut Armer. |
| 250 | _a2a. ed. | ||
| 260 |
_aMéxico : _bMc Graw-Hill, _c1993. |
||
| 300 |
_axv, 808 p. : _bej., gráf. ; _c24 cm |
||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
||
| 337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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| 500 | _aTítulo en idioma original: Statistical analysis. | ||
| 500 | _aApéndices: a. Algebra de sumas y teoría de conjuntos B. Una nota sobre lectura adicional C. Cuadros estadísticos. | ||
| 500 | _aIndice alfabético: p. 793-808 | ||
| 505 | 0 | _aCap. 1 Naturaleza y objeto de la estadística Cap. 2 Organización y presentación de datos univariables Cap. 3 Medidas descriptivas para datos univariables Cap. 4 Teoría de probabilidades CAp. 5 Variables aleatorias CAp. 6 Modelos especiales de probabilidades Cap. 7 Muestreo de distribuciones Cap. 8 Teoría clásica de la estimación Cap. 9 Teoría clásica de la prueba Cap. 10 Distribuciones CHI cuadrado, F y T de student Cap. 11 Diseño experimental y análisis de variancia Cap. 12 Muestreo y modelo de muestreo Cap. 13 Inferencia Bayesiana Cap. 14 Teoría de las decisiones: análisis anterior Cap. 15 Teoría de la decisión: análisis posterior y Re posterior Cap. 16 Estadística no paramétrica Cap. 17 Análisis bivariable lineal Cap. 18 Análisis multivariable lineal y análisis no lineal Cap. 19 Números índices Cap. 20 Análisis de series de tiempo Cap. 21 Técnicas de pronosticación Cap. 22 Juegos, colas y simulaciones. | |
| 521 | _aConceptos y procedimientos de la estadística moderna han sido introducidos en un bajo nivel de riquísimo matemático. En realidad todo estudiante conocedor de las matemáticas del primer curso de estudios superiores y que no tenga experiencia en cálculo se encuentra bien preparado para seguir este texto con facilidad. | ||
| 653 | 1 | _aEstadística | |
| 653 | 2 | _aVariable | |
| 653 | 2 | _aUnivariable | |
| 653 | 2 | _aProbabilidad | |
| 653 | 2 | _aVAriable aleatoria | |
| 653 | 2 | _aProbabilidad-modelos | |
| 653 | 2 | _aMuestreo | |
| 653 | 2 | _aEstimación | |
| 653 | 2 | _aHipótesis estadística | |
| 653 | 2 | _aAnálisis de varianza | |
| 653 | 2 | _aBayes, teorema de | |
| 653 | 2 | _aEstadística no paramétrica | |
| 653 | 2 | _aAnálisis multivariable lineal | |
| 653 | 2 | _aCola | |
| 653 | 2 | _aSimulación | |
| 700 | 1 |
_aAgut Armer, Vicente _etraductor |
|
| 942 |
_cLIB _2udc |
||
| 999 |
_c53429 _d53429 |
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