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100	1		_aJohnson, Robert
245	1	0	_aEstadística elemental : _blo esencial / _cRobert Johnson, Patricia Kuby.
250			_a2da. [i.e. en inglés, 1ra. en español]
260			_aMéxico : _bThomson, _c1999
300			_a482 p.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505	8	0	_aCONTENIDO Parte 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1 Capítulo 1. ESTADISTICA 3 1.1 ¿QUE ES LA ESTADISTICA? 4 1.2 INTRODUCCION A LOS TERMINOS BASICOS 9 1.3 MENSURABILlDAD Y VARIABILIDAD 15 1.4 RECOLECCION DE DATOS 16 1.5 COMPARACION ENTRE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADISTICA 20 1.6 LA ESTADISTICA Y LA COMPUTADORA 21 Capítulo 2. ANALISIS DESCRIPTIVO Y PRESENTACION DE DATOS DE UNA SOLA VARIABLE 25 PRESENTACION GRAFICA DE DATOS 27 2.1 GRAFICAS, DIAGRAMAS DE PARETO y REPRESENTACIONEA DE TALLO Y HOJAS 27 2.2 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA E HISTOGRAMAS 39 ESTADISTICA DESCRIPTIVA NUMÉRICA 49 2.3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 49 2.4 MEDIDAS DE DISPERSION 58 2.5 MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 65 2.6 MEDIDAS DE POSICION 72 2.7 INTERPRETACION Y COMPRENSION DE LA DESVIACION ESTANDAR 80 2.8 EL ARTE DEL ENGAÑO ESTADISTICO 85 Capítulo 3. ANALISIS DESCRIPTIVO Y REPRESENTACION DE DATOS DE DOS VARIABLES 101 3.1 DATOS DE DOS VARIABLES 103 3.2 CORRELACION LINEAL 114 3.3 REGRESION LINEAL 123 Parte 2. PROBABILIDAD 147 Capítulo 4. PROBABILIDAD 147 CONCEPTO DE PROBABILIDAD 148 4.1 LA NATURALEZA DE LA PROBABILIDAD 148 4.2 PROBABILIDAD DE EVENTOS 150 4.3 ESPACIOS MUESTRALES SIMPLES 155 4.4 REGLAS DE LA PROBABILIDAD 160 CALCULO DE PROBABILIDADES DE EVENTOS COMPUESTOS 165 4.5 EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y LA REGLA DE LA ADICION 166 4.6 INDEPENDENCIA, LA REGLA DE LA MULTIPLICACION Y PROBABILIDAD CONDICIONAL 172 4.7 COMBINACION DE LAS REGLAS DE LA PROBABILIDAD 180 Capítulo 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (VARIABLES DISCRETAS) 193 5.1 VARIABLES ALEATORIAS 194 5.2 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA 196 5.3 MEDIA Y VARIANZA DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DISCRETA 202 5.4 LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD BINOMIAL 206 5.5 MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL 217 Capítulo 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMALES 225 6.1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMALES 226 6.2 LA DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR 227 6.3 APLICACIONES DE LAS DISTRIBUCIONES NORMALES 234 6.4 NOTACION 242 6.5 APROXIMACION NORMAL A LA DISTRIBUCION BINOMIAL 247 Capítulo 7. VARIABILIDAD DE LA MUESTRA 257 7.1 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 258 7.2 EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL 263 7.3 APLICACION DEL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL 270 Parte 3. ESTADISTICA INFERENCIAL 281 Capítulo 8. INTRODUCCION A LAS INFERENCIAS ESTADISTICAS 283 8.1 NATURALEZA DE LA ESTIMACION 284 8.2 ESTIMACION DE LA MEDIA 288 8.3 NATURALEZA DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS 299 8.4 PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA MEDIA 307 ENFOQUE DEL VALOR-PROBABILIDAD 307 8.5 PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA MEDIA. ENFOQUE CLASICO 321 Capítulo 9. INFERENCIAS QUE IMPLICAN UNA POBLACION 341 9.1 INFERENCIAS SOBRE LA MEDIA 342 9.2 INFERENCIAS SOBRE LA PROBABILIDAD BINOMIAL DE EXITO 360 Capítulo 10. INFERENCIAS QUE IMPLICAN DOS POBLACIONES 379 10.1 MUESTRAS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES 380 10.2 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE MEDIAS, USANDO DOS MUESTRAS DEPENDIENTES 383 10.3 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE MEDIAS, USANDO DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES 393 10.4 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES, USANDO DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES 408 Capítulo 11. APLICACIONES DE LA JI-CUADRADA 425 11.1 ESTADISTICA JI-CUADRADA 426 11.2 INFERENCIAS ACERCA DE EXPERIMENTOS MULTINOMIALES 43011.3 INFERENCIAS ACERCA DE TABLAS DE CONTINGENCIA 440 APENDICE A. PRINCIPIOS BASICOS DE CONTEO 461 APENDICE B. TABLAS 471
650			_aESTADISTICA MATEMATICA
650			_aESTADISTICA
700	1		_aKuby, Patricia
942			_cLIB _2udc