Muestreo estadístico : conceptos y problemas resueltos /
César Pérez López.
- Madrid : Pearson Education, 2005
- 374 p.
- Prentice Práctica .
Incluye CD-ROM, NºI RE0348
CONTENIDO CAPITULO 1. MUESTREO ESTADISTICO: CONCEPTOS, ESTIMADORES Y SU DISTRIBUCION 1 Conceptos iniciales en la teoría del muestreo 3 Muestreo y estimadores. Distribuciones en el muestreo 4 Propiedades y precisión de los estimadores. Comparación de estimadores 6 Estimación por intervalos de confianza 8 Problemas resueltos 10 Ejercicios propuestos 47 CAPITULO 2. METODOS GENERALES DE SELECCION DE MUESTRAS ESTIMACION Y ERRORES 49 Selección con y sin reposición. Probabilidades iguales y desiguales 51 Estimación puntual y formación general de estimadores 51 Muestreo con reposición y probabilidades desiguales. Estimador de Hansen Hurwitz 54 Muestreo con reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños. Métodos especiales de selección 55 Muestreo sin reposición y probabilidades desiguales. Estimador de Horvitz Thompson 56 Muestreo sin reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños. Métodos especiales de selección 57 Método de Montecarlo 62 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 3. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN Y CON REPOSICION. SUBPOBLACIONES 109 Muestreo aleatorio simple sin reposición. Especificaciones 111 Estimadores, varianzas y estimación de varianzas 112 Tamaño de la muestra 114 Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores 118 Varianzas y su estimación con reposición 119 Tamaño de la muestra con reposición 120 Comparación entre muestre o aleatorio sin y con reposición 121 Subpoblaciones 122 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 4. MUESTREO ESTRATIFICADO SIN Y CON REPOSICION 147 Concepto de muestreo estratificado 149 Muestreo estratificado sin reposición. Estimadores y errores 150 Muestreo estratificado con reposición. Estimadores y errores 151 Afijación de la muestra. Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo sin reposición 152 Afijación de la muestra. Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo con reposición 155 Tamaño de la muestra para muestreo sin reposición 156 Tamaño de la muestra para muestreo con reposición 156 Comparación de eficiencias en muestreo estratificado 157 Postestratificación 159 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 5. MUESTREO SISTEMATICO 197 Muestreo sistemático. Especificaciones 199 Estimadores y varianzas 200 Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo aleatorio simple 203 Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo estratificado 203 Estimación de varianzas 205 Relación entre el muestre o sistemático y el muestreo por conglomerados 206 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 6. MUESTREO POR METODOS INDIRECTOS. RAZON, REGRESION Y DIFERENCIA 225 Estimadores no lineales 227 Muestreo por métodos indirectos. El estimador de razón 229 Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razón y errores 233 Estimaciones por regresión y errores 234 Estimaciones por diferencia y errores 237 Estimadores de razón en el muestreo estratificado 238 Estimadores de regresión en el muestreo estratificado 245 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 7. MUESTREO UNIETAPICO DE CONGLOMERADOS 273 Muestreo unietápico de conglomerados. Estimadores para conglomerados del mismo tamaño y probabilidades iguales 275 Varianza de los estimadores. Coeficiente de correlación intraconglomerados. Estimación de varianzas 276 Muestreo de conglomerados del mismo tamaño con reposición. Varianzas de los estimadores y estimación de las varianzas 280 Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño 281 Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño con probabilidades desiguales283 Tamaño de la muestra 285 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 8. MUESTREO BIETAPICO DE CONGLOMERADOS 299 Muestreo bietápico de conglomerados. Estimadores para probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño 301 Varianzas y su estimación en muestreo bietápico con probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño 301 Muestreo bietápico de conglomerados de distinto tamaño y probabilidades iguales 304 Tamaño de la muestra en muestreo bietápico 307 Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y con reposición en 1° etapa. Estimadores, varianzas y su estimación 308 Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y sin reposición en 1° etapa. Estimadores, varianzas y su estimación 310 Muestreo polietápico 312 Diseños complejos. Muestreo bietápico con estratificación en primera etapa 313 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 9. MUESTREO BIFASICO Y MUESTREO EN OCASIONES SUCESIVAS 329 Muestreo bifásico 331 Muestreo bifásico para estratificación. Estimadores, varianzas y estimación de varianzas 332 Muestreo bifásico para estimadores de razón 336 Muestreo bifásico para estimadores de regresión 337 Muestreo bifásico para estimadores de diferencia 338 Muestreo en ocasiones sucesivas 338 Estimadores de mínima varianza en el muestreo en ocasiones sucesivas 341 Problemas resueltos Ejercicios propuestos CAPITULO 10. MUESTREO ESTADISTICO MEDIANTE SPSS 351 SPSS y el muestreo estadístico 353 Diseños complejos y el asistente de muestreo. Creación de un nuevo plan de muestro 354 Asistente de muestreo: Modificar un plan existente 362 Asistente de muestreo: Ejecutar un plan de muestreo dado 364 Preparación de una muestra compleja para su análisis: Creación de un nuevo plan de análisis 364 Preparación de una muestra compleja para su análisis: Modificar un plan de análisis existente 368 Cálculos en muestras complejas: frecuencias, descriptivos, tablas de contingencia y razones 368