Estadística elemental /
Robert Johnson.
- 5ta [ì.e. en inglés, 1ra. en español]
- México : Grupo Editorial Iberoamérica, 1990
- 592 p.
CONTENIDO Parte 1. Estadística Descriptiva 1 Capítulo 1. Estadística 2 1.1 ¿Qué es la Estadística? 4 1.2 Usos y abusos de la Estadística 5 1.3 Introducción a los términos básicos 8 1.4 Medibilidad y variabilidad 14 1.5 Recopilación de los datos 15 1.6 Comparación entre la probabilidad y la estadística 20 1.7 La estadística y la computadora 21 Capítulo 2. Análisis descriptivo y presentación de datos univariados 26 2.1 Gráficas y representaciones tallo-hoja 29 2.2 Distribuciones de frecuencias, histogramas y ojivas 35 2.3 Medidas de tendencia central 45 2.4 Medidas de dispersión54 2.5 Medidas de posición 63 2.6 Interpretación y comprensión de la desviación éstandar 72 2.7 El arte de la falsedad estadística 78 Capítulo 3. Análisis descriptivo y presentación de datos divariados 92 3.1 Datos divariados 94 3.2 Correlación lineal 99 3.3 Regresión lineal 106 Parte 2. Probabilidad 125 Capítulo 4. Probabilidad 126 4.1 Naturaleza de la probabilidad 128 4.2 Probabilidad de eventos 130 4.3 Espacios muestrales sencillos137 4.4 Reglas de la probabilidad. Cálculo de las probabilidades de eventos compuestos 145 4.5 Eventos complementarios, eventos mutuamente excluyentes y regla de la adición 145 4.6 Independencia, regla de la multiplicación y probabilidad condicional 152 4.7 Combinación de las reglas de la probabilidad 160 Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad (Variables discretas) 178 5.1 Variables aleatorias 180 5.2 Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria discreta 181 5.3 Media y variancia de una distribución de probabilidad discreta 188 5.4 Distribución de probabilidad binominal 192 5.5 Media y desviación estándar de la distribución binomial 202 Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad normales 210 6.1 Distribuciones de probabilidad normales 212 6.2 Distribución normal estándar 220 6.3 Aplicaciones de las distribuciones normales 220 6.4 Notación para z 226 6.5 Aproximación normal de la distribución binomial 230 Capitulo 7. Variabilidad muestral 240 7.1 Distribuciones muestrales 242 7.2 El teorema central de límite 2449 7.3 Aplicación del teorema central de límite 256 Parte 3. Inferencia Estadística 269 Capítulo 8. Introducción a la inferencia estadística 270 8.1 La naturaleza del contraste de hipótesis 272 8.2 El contraste de hipótesis (enfoque clásico) 280 8.3 El contraste de hipótesis (enfoque basado en un valor de probabilidad) 297 8.4 La estimación 297 Capítulo 9. Inferencias para una población 312 9.1 Inferencias acerca de la media poblacional 314 9.2 Inferencias acerca de la probabilidad de éxito en la distribución binomial 322 9.3 Inferencias acerca de la variancia y la desviación estándar 331 Capítulo 10. Inferencias para dos poblaciones 346 10.1 Muestras independientes y dependientes 348 10.2 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (variancias conocidas o muestras grandes) 351 10.3 Inferencia respecto a la razón de variancias entre dos muestras independientes 358 10.4 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (Variancias desconocidas y muestras pequeñas) 365 10.5 Inferencias respecto a la diferencia media entre dos muestras dependientes 374 10.6 Inferencias respecto a la diferencia entre las proporciones de dos muestras independientes 380 Parte 4. Más estadística inferencial 401 Capítulo 11. Aplicaciones adicionales del valor estadístico ji cuadrada 402 11.1 La estadística (o estadístico) ji cuadrada 404 11.2 Inferencias respecto a experimentos multinomiales 405 11.3 Inferencias respecto a tablas de contingencia 412 Capítulo 12. Análisis de variancia 430 12.1 Introducción a la técnica del análisis de variancia 432 12.2 Fundamento del análisis de variancia (ANOVA) 437 12.3 Aplicaciones del ANOVA de un solo factor 440 Capítulo 13. Análisis de correlación y regresión lineales 456 13.1 Análisis de correlación lineal 458 13.2 Inferencias acerca del coeficiente de correlación lineal 463 13.3 Análisis de regresión lineal 468 13.4 Inferencias respecto a la pendiente de la recta de regresión 474 13.5 Estimaciones por intervalos de confianza para la regresión 478 13.6 Relación entre correlación y regresión 485 Capítulo 14. Elementos de estadística no paramétrica 494 14.1 Estadística no paramétrica 496 14.2 Prueba de los signos 497 14.3 Prueba U de Mann-Whitney 503 14.4 Prueba de corridas (o rachas) 510 14.5 Correlación basada en rangos 514 14.6 Comparación de pruebas estadísticas 520 Apéndices 529 A Notación de sumatoria 530 B Utilización de la tabla de números aleatorios 536 C Procedimiento para redondeo de cifras 538 D Procedimiento de interpolación para la distribución F 540 E Tablas 543 F Simbologías 565 Respuestas a ejercicios seleccionados 569 Respuestas a los cuestionarios de capitulo 587 Indice 589