Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales / José María Montero Lorenzo.

CONTENIDO
CAPITULO 1. Conceptos generales 1
1.1. Introducción 2
1.1.1. Población y muestra 2
1.1.2. Variables y atributos 2
1.1.3. Escalas de medida 2
1.2. Distribuciones dimensionales de frecuencias 2
1.2.1. Tipos de frecuencias 2
1.2.2. Distribuciones unidimensionales de frecuencias 2
1.3. Representaciones gráficas 3
1.3.1. Caracteres cualitativos 3
1.3.2. Caracteres cuantitativos 3
Problemas resueltos 4
CAPITULO 2. Características de una distribución de frecuencias 15
2.1. Introducción 16
2.2. Medidas de posición 16
2.2.1. Medidas de posición central 16
2.2.2. Medidas de posición no central 18
2.3. Medidas de dispersión 18
2.3.1. Medidas de dispersión absolutas 18
2.3.2. Medidas de dispersión relativas 19
2.4. Medidas de forma 20
2.4.1. Medidas de asimetría 20
2.4.2. Medidas de apuntamiento 20
2.5. Box and whisker plots (gráficos de caja y bigotes) 20
2.6. Apéndice. Momentos potenciales 21
Problemas resueltos 21
CAPITULO 3. Medidas de concentración 35
3.1. Introducción 36
3.2. Curva de concentración 36
3.3. Indices de concentración 36
3.3.1. Indice geométrico o razón de concentración 36
3.3.2. Indice de Gini 36
3.3.3. Reformulación del índice de Gini: índice E de concentración 37
3.3.4. Indice de Theil 37
3.4. Mediala 38
Problemas resueltos 38
CAPITULO 4. Distribuciones bidimensionales: caracteres cuantitativos 67
4.1. Tipos de distribuciones 68
4.2. Caracteres de tipo cuantitativo. Medidas de posición y dispersión. Covarianza 68
4.2.1. Medidas de posición y dispersión de las distribuciones marginales 68
4.2.2. Medidas de posición y dispersión de las distribuciones condicionadas 69
4.2.3. Momentos 69
4.2.4. Covarianza 69
4.3. Independencia y dependencia 70
4.3.1. Independencia 70
4.3.2. Dependencia funcional 71
4.3.3. Dependencia estadística 71
Problemas resueltos 71
CAPITULO 5. Regresión y correlación simple 95
5.1. Regresión de tipo I y razón de correlación 96
5.1.1. Regresión de tipo I 96
5.1.2. Razón de correlación 96
5.1.3. Varianza debida a la regresión y varianza residual 96
5.2. Regresión de tipo II y coeficiente de determinación 96
5.2.1. Concepto de regresión de tipo II 96
5.2.2. Coeficiente de determinación 97
5.3. Regresión lineal 97
5.3.1. Estimación de los parámetros de la regresión lineal 97
5.3.2. Coeficiente de determinación lineal 97
5.3.3. Varianza debida a la regresión lineal y varianza residual 98
5.4. Regresión y correlación no lineal 98
5.4.1. Regresión polinómica y coeficiente de determinación 98
5.4.2. Algunas regresiones de tipo II no lineales susceptibles de reducción a lineales 99
Problemas resueltos 100
CAPITULO 6. Regresión y correlación múltiple 157
6.1. Regresión múltiple de tipo I y razón de correlación múltiple 158
6.1.1. Regresión múltiple de tipo I 158
6.1.2. Razón de correlación múltiple 158
6.1.3. Varianza debida a la regresión y varianza residual 158
6.2. Regresión múltiple de tipo II y coeficiente de determinación 158
6.2.1. Regresión múltiple de tipo II 158
6.2.2. Coeficiente de determinación múltiple 159
6.3. Regresión lineal múltiple y coeficiente de determinación lineal 159
6.3.1. Regresión lineal múltiple 159
6.3.2. Coeficiente de determinación lineal múltiple 159
6.3.3. Varianza debida a la regresión lineal y varianza residual 160
6.3.4. Coeficientes de determinación lineal parciales 160
6.4. Apéndice 160
Problemas resueltos 161
CAPITULO 7. Distribuciones bidimensionales: caracteres cualitativos 197
7.1. Correlación por rangos 198
7.2. Independencia de atributos 198
7.3. Tablas de contingencia 2 x 2 198
7.4. Tablas de contingencia r x c 199
Problemas resueltos 200
CAPITULO 8. Números índice 217
8.1. Números índice simples 218
8.2. Números índice complejos 218
8.2.1. Números índice complejos no ponderados 218
8.2.2. Números índice complejos ponderados 218
8.3. Indices en cadena 219
8.4. Enlaces técnicos y cambios de base 219
8.5. Participación y repercusión 219
8.6. Indices de precios 220
8.6.1. Indices complejos no ponderados de precios 220
8.6.2. Indices complejos ponderados de precios 220
8.7. Inflación 221
8.8. Indices de cantidades o cuánticos 221
8.9. Deflactación de series económicas 221
Problemas resueltos 222
CAPITULO 9. Series temporales 243
9.1. Definición, componentes y esquema de integración 244
9.2. Análisis de la tendencia 244
9.2.1. Método de mínimos cuadrados 244
9.2.2. Método de alisado 245
9.3. Análisis de la estacionalidad 246
9.3.1. Método de razón a la tendencia 246
9.3.2. Método de las diferencias estacionales 247
9.3.3. Método de Holt-Winters 247
Problemas resueltos 248