Análisis estadístico / Ya-Lun Chou ; traducido al español por Vivente Agut Armer.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: México : Mc Graw-Hill, 1993.Edition: 2a. edDescription: xv, 808 p. : ej., gráf. ; 24 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9789701000463
Subject(s):
Contents:
Cap. 1 Naturaleza y objeto de la estadística Cap. 2 Organización y presentación de datos univariables Cap. 3 Medidas descriptivas para datos univariables Cap. 4 Teoría de probabilidades CAp. 5 Variables aleatorias CAp. 6 Modelos especiales de probabilidades Cap. 7 Muestreo de distribuciones Cap. 8 Teoría clásica de la estimación Cap. 9 Teoría clásica de la prueba Cap. 10 Distribuciones CHI cuadrado, F y T de student Cap. 11 Diseño experimental y análisis de variancia Cap. 12 Muestreo y modelo de muestreo Cap. 13 Inferencia Bayesiana Cap. 14 Teoría de las decisiones: análisis anterior Cap. 15 Teoría de la decisión: análisis posterior y Re posterior Cap. 16 Estadística no paramétrica Cap. 17 Análisis bivariable lineal Cap. 18 Análisis multivariable lineal y análisis no lineal Cap. 19 Números índices Cap. 20 Análisis de series de tiempo Cap. 21 Técnicas de pronosticación Cap. 22 Juegos, colas y simulaciones.
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Libros Libros Facultad Regional Concepción del Uruguay mat.bas. 519.22/.25 ; C 35 ; 6338 (Browse shelf(Opens below)) Available (2) 6337
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Título en idioma original: Statistical analysis.

Apéndices: a. Algebra de sumas y teoría de conjuntos B. Una nota sobre lectura adicional C. Cuadros estadísticos.

Indice alfabético: p. 793-808

Cap. 1 Naturaleza y objeto de la estadística Cap. 2 Organización y presentación de datos univariables Cap. 3 Medidas descriptivas para datos univariables Cap. 4 Teoría de probabilidades CAp. 5 Variables aleatorias CAp. 6 Modelos especiales de probabilidades Cap. 7 Muestreo de distribuciones Cap. 8 Teoría clásica de la estimación Cap. 9 Teoría clásica de la prueba Cap. 10 Distribuciones CHI cuadrado, F y T de student Cap. 11 Diseño experimental y análisis de variancia Cap. 12 Muestreo y modelo de muestreo Cap. 13 Inferencia Bayesiana Cap. 14 Teoría de las decisiones: análisis anterior Cap. 15 Teoría de la decisión: análisis posterior y Re posterior Cap. 16 Estadística no paramétrica Cap. 17 Análisis bivariable lineal Cap. 18 Análisis multivariable lineal y análisis no lineal Cap. 19 Números índices Cap. 20 Análisis de series de tiempo Cap. 21 Técnicas de pronosticación Cap. 22 Juegos, colas y simulaciones.

Conceptos y procedimientos de la estadística moderna han sido introducidos en un bajo nivel de riquísimo matemático. En realidad todo estudiante conocedor de las matemáticas del primer curso de estudios superiores y que no tenga experiencia en cálculo se encuentra bien preparado para seguir este texto con facilidad.

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