Elementos de la teoría de probabilidades y algunas de sus aplicaciones / Harald Cramer.

337 p. = xvi, 321 p.

Bibliografía p. 307.

INTRODUCCION HISTORICA ORIGEN DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD MATEMATICA - LA PROBABILIDAD Y LA EXPERIENCIA - DEFECTOS DE LA DEFINICION CLASICA - GENERALIZACION DEL CONCEPTO DE PROBABILIDAD - APLICACIONES - REVISION CRITICA DE LOS FUNDAMENTOS. DEFINICION DE LA PROBABILIDAD MATEMATICA MODELOS MATEMATICOS - EXPERIMENTOS ALEATORIOS - FRECUENCIAS RELATIVAS Y PROBABILIDADES MATEMATICAS. REGLAS ELEMENTALES DEL CALCULO DE PROBABILIDADES ALGUNAS PROPIEDADES SENCILLAS DE LA PROBABILIDAD MATEMATICA - LA REGLA DE ADICION - TRES PROPOSICIONES FUNDAMENTALES - PROBABILIDADES CONDICIONALES Y LA REGLA DE MULTIPLICACION - SUCESOS INDEPENDIENTES - TEOREMA DE BAYES - PROBLEMAS. ALGUNAS APLICACIONES DE LOS TEOREMAS FUNDAMENTALES OBSERVACIONES REPETIDAS - EXTRACCIONES CON Y SIN REEMPLAZAMIENTO - OTROS PROBLEMAS DE LOS JUEGOS DE AZAR - PROBLEMAS. VARIABLES Y DISTRIBUCIONES EN UNA DIMENSION DISTRIBUCIONES DISCRETAS - DISTRIBUCIONES CONTINUAS - DISTRIBUCIONES CONJUNTAS DE VARIAS VARIABLES - VALORES MEDIOS - MOMENTOS - POSICION, DISPERSION, ASIMETRIA - TEOREMA DE TCHEBYCHEFF - ADICION DE VARIABLES INDEPENDIENTES - FUNCIONES GENERATRICES - PROBLEMAS. LA DISTRIBUCION BINOMIAL Y OTRAS DISTRIBUCIONES ANALOGAS DISTRIBUCIONES DE UNO Y DOS PUNTOS - LA DISTRIBUCION BINOMIAL - TEOREMA DE BERNOULLI - TEOREMA DE MOIVRE - LA DISTRIBUCION DE POISSON - PROBLEMAS. LA DISTRIBUCION NORMAL LAS FUNCIONES NORMALES - LA DISTRIBUCION NORMAL - ADICION DE VARIABLES NORMALES INDEPENDIENTES - EL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE - DESARROLLO ASINTOTICO DERIVADO DE LA DISTRIBUCION NORMAL - DISTRIBUCIONES NORMALES TRANSFORMADAS - IMPORTANCIA DE LA DISTRIBUCION NORMAL EN LAS APLICACIONES - PROBLEMAS. OTRAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS LA DISTRIBUCION X^2 - LA DISTRIBUCION t - DISTRIBUCION F - EL SISTEMA DE PEARSON - PROBLEMAS. VARIABLES Y DISTRIBUCIONES EN DOS DIMENSIONES MOMENTOS Y COEFICIENTES DE CORRELACION - REGRESION MINIMO CUADRATICA - DISTRIBUCIONES CONDICIONALES. REGRESION DE LA MEDIA - LA DISTRIBUCION NORMAL - PROBLEMAS. VARIABLES Y DISTRIBUCIONES EN MAS DE DOS DIMENSIONES REGRESION - CORRELACION PARCIAL - CORRELACION MULTIPLE - LA DISTRIBUCION NORMAL - PROBLEMAS. APLICACIONES. INTRODUCCION LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA EXPERIENCIA ESTADISTICA - APLICACIONES DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD. DESCRIPCION - ANALISIS - PREDICCION. TRATAMIENTO DESCRIPTIVO DE UN MATERIAL ESTADISTICO TABULACION Y AGRUPACION - LOS VALORES DE LA MUESTRA Y SU DISTRIBUCION - REPRESENTACION GRAFICA - LAS CARACTERISTICAS DE LA MUESTRA - CALCULO NUMERICO DE LAS CARACTERISTICAS. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO LAS CARACTERISTICAS COMO VARIABLES ALEATORIAS - LOS MOMENTOS DE LAS CARACTERISTICAS - DISTRIBUCION MUESTRAL ASINTOTICA - DISTRIBUCIONES EXACTAS EN EL MUESTREO - PROBLEMAS. PROBLEMAS DE INFERENCIA ESTADISTICA PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES - METODOS DE ESTIMACION - INTERVALOS DE CONFIANZA I - INTERVALOS DE CONFIANZA II - OBSERVACIONES GENERALES SOBRE LA DOCIMASIA DE HIPOTESIS ESTADISTICAS - PROBLEMAS. LA DOCIMA CASO DE UNA DISTRIBUCION HIPOTETICA COMPLETAMENTE ESPECIFICADA - CASOS EN QUE SE ESTIMAN CIERTOS PARAMETROS CON LOS DATOS DE LA MUESTRA - PROBLEMAS. OTRAS APLICACIONES TEORIA DE ERRORES I - OBSERVACIONES DIRECTAS - TEORIA DE ERRORES II - OBSERVACIONES INDIRECTAS - UN PROBLEMA DE REGRESION - ANALISIS DE LA VARIANZA - MUESTREO - CONTROL ESTADISTICO - PROBLEMAS. APENDICE TABLA I. LA DISTRIBUCION NORMAL TABLA II. LA DISTRIBUCION NORMAL TABLA III. LA DISTRIBUCION X^2 TABLA IV. LA DISTRIBUCION t TABLA V. LA DISTRIBUCION F TABLA VI. LA DISTRIBUCION F