CONTENIDO
Prólogo 5
1. Estadística descriptiva 7
1.1 ¿Qué es la Estadística? 7
1.2 Reseña histórica 9
1.3 El Sistema Estadístico Nacional y el INDEC como organismo productor de datos 10
1.4 Estadística Descriptiva e Inferencial 11
1.5 Conceptos básicos de la Estadística 12
1.6 Etapas en una investigación estadística 19
1.7 Métodos de relevamiento 20
1.8 Presentación de datos 22
1.9 Tratamiento de variables cualitativas 28
1.10 Tratamiento de variables cuantitativas 32
1.11 Autoevaluación conceptual 38
Ejercicios 40
2. Medidas características 49
2.1 Medidas de tendencia central 49
2.2 Medidas de dispersión 64
2.3 Medidas de asimetría y de curtosis 73
2.4 Autoevaluación conceptual 75
Ejercicios 76
3. Probabilidad 79
3.1 Importancia del tema y breve reseña histórica 79
3.2 Relación de la Probabilidad con las partes de la Estadística 80
3.3 Conceptos básicos de probabilidad 81
3.4 Sucesos compatibles e incompatibles o sucesos mutuamente excluyentes 85
3.5 Distintos enfoques en la definición de probabilidad 86
3.6 Algunas probabilidades especiales 91
3.7 Probabilidad condicional e independencia 96
3.8 Partición del espacio muestral 104
3.9 Teorema de Bayes 105
3.10 Autoevaluación conceptual 107
Ejercicios 108
4. Variables aleatorias unidimensionales 115
4.1 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 115
4.2 Principales valores característicos de una variable aleatoria 123
4.3 Desigualdad de Chebyshev 133
4.4 Autoevaluación conceptual 134
Ejercicios 135
5. Distribuciones de probabilidad discretas 143
5.1 Presentación de las distribuciones discretas 143
5.2 Distribución discreta uniforme 143
5.3 El proceso aleatorio de Bernoulli 144
5.4 Distribución binomial 146
5.5 Distribución hipergeométrica 153
5.6 Distribución de Poisson 156
5.7 Aplicación de las distribuciones de probabilidad al muestreo de aceptación 159
5.8 Autoevaluación conceptual 161
Ejercicios 162
6. Distribuciones de probabilidad continuas 167
6.1 Distribución uniforme o rectangular 161
6.2 Distribución normal o de Gauss 170
6.3 Distribución exponencial 180
6.4 Distribución chi-cuadrado 182
6.5 Distribución t de Student 182
6.6 Los grados de libertad como una medición de la información muestral 183
6.7 Autoevaluación conceptual 184
Ejercicios 185
7. Distribuciones en el muestreo 191
7.1 El muestreo estadístico 191
7.2 Estadísticos y parámetros 193
7.3 Muestreo de juicio y muestreo probabilístico 194
7.4 Distintos tipos de muestreo aleatorio 195
7.5 Distribuciones en el muestreo 200
7.6 Distribución en el muestreo de la media 203
7.7 Distribución en el muestreo de la proporción 210
7.8 Distribución en el muestreo de la variancia 213
7.9 Autoevaluación conceptual 215
Ejercicios 216
8. Estimación de parámetros 221
8.1 Estimación puntual 222
8.2 Estimación por intervalos de confianza 225
8.3 Autoevaluación conceptual 234
Ejercicios 235
9. Prueba de hipótesis 239
9.1 Conceptos básicos de las pruebas de hipótesis 239
9.2 Errores de decisión: errores tipo I y II 243
9.3 Clasificación de los ensayos o pruebas de hipótesis: ensayos bilaterales y unilaterales 245
9.4 Prueba de hipótesis para la media poblacional m con s conocida (n mayor que 30; el teorema central del límite es válido) 247
9.5 Prueba de hipótesis acerca de una proporción de población 252
9.6 Prueba de hipótesis acerca de la variancia de una población 254
9.7 Autoevaluación conceptual 257
Ejercicio 258
10. Regresión y correlación. Asociación entre variables medidas a nivel de intervalo o de razón 263
10.1 Resumen 263
10.2 Introducción 264
10.3 Regresión y predicción 268
10.4 Análisis de correlación 275
10.5 Autoevaluación conceptual 279
Ejercicios 280