CONTENIDO
Parte 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1
Capítulo 1. ESTADISTICA 3
1.1 ¿QUE ES LA ESTADISTICA? 4
1.2 INTRODUCCION A LOS TERMINOS BASICOS 9
1.3 MENSURABILlDAD Y VARIABILIDAD 15
1.4 RECOLECCION DE DATOS 16
1.5 COMPARACION ENTRE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADISTICA 20
1.6 LA ESTADISTICA Y LA COMPUTADORA 21
Capítulo 2. ANALISIS DESCRIPTIVO Y PRESENTACION DE DATOS DE UNA SOLA VARIABLE 25
PRESENTACION GRAFICA DE DATOS 27
2.1 GRAFICAS, DIAGRAMAS DE PARETO y REPRESENTACIONEA DE TALLO Y HOJAS 27
2.2 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA E HISTOGRAMAS 39
ESTADISTICA DESCRIPTIVA NUMÉRICA 49
2.3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 49
2.4 MEDIDAS DE DISPERSION 58
2.5 MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 65
2.6 MEDIDAS DE POSICION 72
2.7 INTERPRETACION Y COMPRENSION DE LA DESVIACION ESTANDAR 80
2.8 EL ARTE DEL ENGAÑO ESTADISTICO 85
Capítulo 3. ANALISIS DESCRIPTIVO Y REPRESENTACION DE DATOS DE DOS VARIABLES 101
3.1 DATOS DE DOS VARIABLES 103
3.2 CORRELACION LINEAL 114
3.3 REGRESION LINEAL 123
Parte 2. PROBABILIDAD 147
Capítulo 4. PROBABILIDAD 147
CONCEPTO DE PROBABILIDAD 148
4.1 LA NATURALEZA DE LA PROBABILIDAD 148
4.2 PROBABILIDAD DE EVENTOS 150
4.3 ESPACIOS MUESTRALES SIMPLES 155
4.4 REGLAS DE LA PROBABILIDAD 160
CALCULO DE PROBABILIDADES DE EVENTOS COMPUESTOS 165
4.5 EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y LA REGLA DE LA ADICION 166
4.6 INDEPENDENCIA, LA REGLA DE LA MULTIPLICACION Y PROBABILIDAD CONDICIONAL 172
4.7 COMBINACION DE LAS REGLAS DE LA PROBABILIDAD 180
Capítulo 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (VARIABLES DISCRETAS) 193
5.1 VARIABLES ALEATORIAS 194
5.2 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA 196
5.3 MEDIA Y VARIANZA DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DISCRETA 202
5.4 LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD BINOMIAL 206
5.5 MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL 217
Capítulo 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMALES 225
6.1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMALES 226
6.2 LA DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR 227
6.3 APLICACIONES DE LAS DISTRIBUCIONES NORMALES 234
6.4 NOTACION 242
6.5 APROXIMACION NORMAL A LA DISTRIBUCION BINOMIAL 247
Capítulo 7. VARIABILIDAD DE LA MUESTRA 257
7.1 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 258
7.2 EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL 263
7.3 APLICACION DEL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL 270
Parte 3. ESTADISTICA INFERENCIAL 281
Capítulo 8. INTRODUCCION A LAS INFERENCIAS ESTADISTICAS 283
8.1 NATURALEZA DE LA ESTIMACION 284
8.2 ESTIMACION DE LA MEDIA 288
8.3 NATURALEZA DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS 299
8.4 PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA MEDIA 307
ENFOQUE DEL VALOR-PROBABILIDAD 307
8.5 PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA MEDIA. ENFOQUE CLASICO 321
Capítulo 9. INFERENCIAS QUE IMPLICAN UNA POBLACION 341
9.1 INFERENCIAS SOBRE LA MEDIA 342
9.2 INFERENCIAS SOBRE LA PROBABILIDAD BINOMIAL DE EXITO 360
Capítulo 10. INFERENCIAS QUE IMPLICAN DOS POBLACIONES 379
10.1 MUESTRAS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES 380
10.2 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE MEDIAS, USANDO DOS MUESTRAS DEPENDIENTES 383
10.3 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE MEDIAS, USANDO DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES 393
10.4 INFERENCIAS SOBRE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES, USANDO DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES 408
Capítulo 11. APLICACIONES DE LA JI-CUADRADA 425
11.1 ESTADISTICA JI-CUADRADA 426
11.2 INFERENCIAS ACERCA DE EXPERIMENTOS MULTINOMIALES 43011.3 INFERENCIAS ACERCA DE TABLAS DE CONTINGENCIA 440
APENDICE A. PRINCIPIOS BASICOS DE CONTEO 461
APENDICE B. TABLAS 471