Probabilidad y estadística / Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers ; traducción Gerardo Maldonado Vázquez ; revisión técnica Tomás Sánchez Cabrieles, Isabel Patricia Aguilar Juárez, José Abel Herrera Camacho.
Material type:
TextLanguage: Spanish Publication details: México : Mc Graw-Hill, c1992.Edition: 3a. edDescription: xiv, 797 p. : il., gráf. ; 24 cmContent type: - texto
- sin mediación
- volumen
- 9684229925
- Probabilidad
- Estadística
- Bayes, regla de
- Variable aleatoria
- Chebyshev, teorema de
- Poisson, distribución de
- Probabilidad-distribuciones
- Weibull, distribución de
- Estimación
- Hipótesis estadística
- Regresión lineal
- Correlación
- Factores-análisis
- Yates, técnica de
- Kruskal-Wallis, prueba de
- Estadística-pruebas
- Cartas de control estadístico
- Tablas estadísticas
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Traducido de la cuarta edición en inglés: Probability and statistics for engineers and scienctists.
Apéndices: p. 721-770.
Respuestas a los ejercicios: p. 771-790.
Índice alfabético: p. 791-797.
Bibliografía: p. 717-719.
1. Probabilidad 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 3. esperanza matemática 4. Algunas distribuciones continuas de probabilidad 6. Funciones de variables aleatorias 7. estimación 8. Pruebas de hipótesis 9. Regresión lineal y correlación 10. regresión lineal múltiple 11. Experimentos generales de un sólo factor 12.. Experimentos factoriales 13. Experimentos 2k factoriales 14. Estadística no paramétrica 15. Control estadístico de calidad.
La obra ha realizado algunos cambios importantes que reflejan las tendecias recientes y el énfasis en los métodos estadísticos. Además en varias partes del libro, donde, en ediciones anteriores, aparecía material clásico se han agregado exposiciones, que crean una mayor motivación. No obstante, se ha procurado equilibrar teoría y aplicaciones. Todos los métodos estadísticos que se desarrollan se ilustran con ejemplos relevantes. Se utilizan numerosos datos de la vida real tanto en ejemplos como en ejercicios, un curso de cálculo diferencial e integral que incluya diferenciación parcial e integración múltiple.
Estudiantes con especialidad en ingeniería, matemáticas, estadísticas o alguna de la ciencias naturales.
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