Estadística matemática con aplicaciones / (Record no. 61621)

MARC details
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 10336nam a2200325 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control AR-sfUTN
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija 170717s2002 mx ||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN 9706861947
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor AR-sfUTN
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto spa
080 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL
Clasificación Decimal Universal 519.22 W112
Edición de la CDU 2000
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Wackerly, Dennis D., 1945-
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Estadística matemática con aplicaciones /
Mención de responsabilidad Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 6ta.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. México :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Thomson,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2002
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 853 p.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato CONTENIDO<br/>Prefacio<br/>Comentarios al estudiante<br/>1 ¿Qué es la estadística?<br/>1.1 Introducción<br/>1.2 Descripción de un conjunto de mediciones: métodos gráficos<br/>1.3 Descripción de un conjunto de mediciones: métodos numéricos<br/>1.4 Cómo se hacen las inferencias<br/>1.5 Teoría y práctica<br/>1.6 Resumen<br/>2 Probabilidad<br/>2.1 Introducción<br/>2.2 Probabilidad e inferencia<br/>2.3 Repaso de notación de conjuntos<br/>2.4 Modelo probabilístico de un experimento: el caso discreto<br/>2.5 Cálculo de la probabilidad de un evento: método de los puntos muestrales<br/>2.6 Herramientas para contar puntos muestrales<br/>2.7 Probabilidad condicional e independencia de eventos<br/>2.8 Dos leyes de la probabilidad<br/>2.9 Cálculo de la probabilidad de un evento: método de la composición de eventos<br/>2.10 Ley de la probabilidad total y regla de Bayes<br/>2.11 Eventos numéricos y variables aleatorias<br/>2.12 Muestreo aleatorio<br/>2.13 Resumen<br/>3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad<br/>3.1 Definición<br/>3.2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta<br/>3.3 Valor esperado de una variable aleatoria o de una función de una variable aleatoria<br/>3.4 Distribución de probabilidad binomial<br/>3.5 Distribución de probabilidad geométrica<br/>3.6 Distribución de probabilidad binomial negativa (opcional)<br/>3.7 Distribución de probabilidad hipergeométrica<br/>3.8 Distribución de probabilidad de Poisson<br/>3.9 Momentos y funciones generadoras de momentos<br/>3.10 Funciones generadoras de probabilidades (opcional)<br/>3.11 Teorema de Chebyshev<br/>3.12 Resumen<br/>4 Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad<br/>4.1 Introducción<br/>4.2 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua<br/>4.3 Valor esperado de una variable aleatoria continua<br/>4.4 Distribución de probabilidad uniforme<br/>4.5 Distribución de probabilidad normal<br/>4.6 Distribución de probabilidad gamma<br/>4.7 Distribución de probabilidad beta<br/>4.8 Algunos comentarios generales<br/>4.9 Otros valores esperados<br/>4.10 Teorema de Chebyshev<br/>4.11 Valores esperados de funciones discontinuas y distribuciones mixtas de probabilidad (opcional)<br/>4.12 Resumen<br/>5 Distribuciones de probabilidad multivariables<br/>5.1 Introducción<br/>5.2 Distribuciones de probabilidad multivariable y bivariable<br/>5.3 Distribuciones de probabilidad marginal y condicional<br/>5.4 Variables aleatorias independientes<br/>5.5 Valor esperado de una función de variables aleatorias<br/>5.6 Teoremas especiales<br/>5.7 Covarianza de dos variables aleatorias<br/>5.8 Valor esperado y varianza de funciones lineales de variables aleatorias<br/>5.9 Distribución de probabilidad multinomial<br/>5.10 Distribución normal bivariable (opcional)<br/>5.11 Esperanzas matemáticas condicionales<br/>5.12 Resumen<br/>6 Funciones de variables aleatorias<br/>6.1 Introducción<br/>6.2 Determinación de la distribución de probabilidad de una función de variables aleatorias<br/>6.3 Método de las funciones de distribución<br/>6.4 Método de las transformaciones<br/>6.5 Método de las funciones generadoras de momentos<br/>6.6 Transformaciones multivariadas con jacobianos (opcional)<br/>6.7 Estadísticos de orden<br/>6.8 Resumen<br/>7 Distribuciones muestrales en el teorema del límite central<br/>7.1 Introducción<br/>7.2 Distribuciones muestrales relacionadas con la distribución normal<br/>7.3 Teorema del límite central<br/>7.4 Demostración del teorema del límite central (opcional)<br/>7.5 Aproximación normal a la distribución binomial<br/>7.6 Resumen<br/>8 Estimación<br/>8.1 Introducción<br/>8.2 Sesgo y media del cuadrado del error de estimadores puntuales<br/>8.3 Algunos estimadores puntuales insesgados comunes<br/>8.4 Evaluación de la bondad de un estimador puntual<br/>8.5 Intervalos de confianza<br/>8.6 Intervalos de confianza con muestras grandes<br/>8.7 Selección del tamaño de la muestra<br/>8.8 Intervalos de confianza con muestras pequeñas para mu y mu1 - mu2<br/>8.9 Intervalos de confianza para sigma 2<br/>8.10 Resumen<br/>9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación<br/>9.1 Introducción<br/>9.2 Eficiencia relativa<br/>9.3 Consistencia<br/>9.4 Suficiencia<br/>9.5 Teorema de Rao-Blackwell y estimación insesgada con varianza mínima<br/>9.6 Método de los momentos<br/>9.7 Método de máxima verosimilitud<br/>9.8 Algunas propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud con muestras grandes (opcional)<br/>9.9 Resumen<br/>10 Pruebas de hipótesis<br/>10.1 Introducción<br/>10.2 Elementos de una prueba estadística<br/>10.3 Pruebas comunes con muestras grandes<br/>10.4 Cálculo de las probabilidades del error tipo II y determinación del tamaño de la muestra para la prueba Z<br/>10.5 Relaciones entre los procedimientos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza<br/>10.6 Otra forma de informar los resultados de una prueba estadística: niveles de significancia alcanzados o valores p<br/>10.7 Algunos comentarios respecto a la teoría de la prueba de hipótesis<br/>10.8 Prueba de hipótesis con muestras pequeñas para mu y mu 1 - mu 2<br/>10.9 Pruebas de hipótesis referentes a varianzas<br/>10.10 Potencia de las pruebas y el lema de Neyman-Pearson<br/>10.11 Pruebas de la razón de verosimilitud<br/>10.12 Resumen<br/>11 Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados<br/>11.1 Introducción<br/>11.2 Modelos estadísticos lineales<br/>11.3 Método de los mínimos cuadrados<br/>11.4 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados: regresión lineal simple<br/>11.5 Inferencias respecto a los parámetros beta i<br/>11.6 Inferencias referentes a funciones lineales de parámetros del modelo: regresión lineal simple<br/>11.7 Predicción de un valor particular de Y mediante regresión lineal simple<br/>11.8 Correlación<br/>11.9 Ejemplos prácticos<br/>11.10 Ajuste del modelo lineal mediante matrices<br/>11.11 Funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple<br/>11.12 Inferencias referentes a funciones lineales de los parámetros del modelo: regresión lineal múltiple<br/>11.13 Predicción de un valor particular de Y mediante regresión múltiple<br/>11.14 Una prueba para H0: beta g + 2 <br/>11.15 Resumen<br/>12 Consideraciones sobre el diseño de experimentos<br/>12.1 Elementos que afectan la información en una muestra<br/>12.2 Diseño de experimentos para mejorar la exactitud<br/>12.3 Experimento de los pares comparados<br/>12.4 Algunos diseños experimantales elementales<br/>12.5 Resumen<br/>13 Análisis de varianza<br/>13.1 Introducción<br/>13.2 Análisis del procedimiento de varianza<br/>13.3 Comparación de más de dos medias: análisis de varianza para un diseño de un factor<br/>13.4 Tabla de análisis de varianza para un diseño de un factor<br/>13.5 Modelo estadístico para el diseño de un factor<br/>13.6 Prueba de aditividad de las sumas de los cuadrados y valor esperado del cuadrado medio del tratamiento para un diseño de un factor (opcional)<br/>13.7 Estimación en un diseño de un factor<br/>13.8 Modelo estadístico para el diseño de bloques aleatorizado<br/>13.9 Análisis de varianza para un diseño de bloques aleatorizado<br/>13.10 Estimación en el diseño de bloques aleatorizado<br/>13.11 Selección del tamaño de la muestra<br/>13.12 Intervalos de confianza simultáneos para más de un parámetro<br/>13.13 Análisis de varianza con modelos lineales<br/>13.14 Resumen<br/>14 Análisis de datos enumerativos<br/>14.1 Descripción del experimento<br/>14.2 Prueba ji-cuadrada<br/>14.3 Prueba de una hipótesis relacionada con probabilidades especificadas para las celdas: prueba de la bondad del ajuste<br/>14.4 Tablas de contingencia<br/>14.5 Tablas r X c con totales fijos de renglón o de columna<br/>14.6 Otras aplicaciones<br/>14.7 Resumen<br/>15 Estadística no paramétrica<br/>15.1 Introducción<br/>15.2 Modelo general de desplazamiento de dos muestras<br/>15.3 Prueba de los signos para un experimento de pares comparados<br/>15.4 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para un experimento de pares comparados<br/>15.5 Uso de rangos para comparar dos distribuciones de población: muestras aleatorias independientes<br/>15.6 Prueba U de Mann-Whitney: muestras aleatorias independientes<br/>15.7 Prueba de Kruskal-Wallis para un modelo de un factor<br/>15.8 Prueba de Friedman para diseños de bloques aleatorizados<br/>15.9 Prueba de rachas: una prueba de aleatoriedad<br/>15.10 Coeficiente de correlación de rangos<br/>15.11 Comentarios generales sobre las pruebas estadísticas no paramétricas<br/>Apéndice 1 Matrices y otros resultados matemáticos útiles<br/>A1.1 Matrices y álgebra matricial<br/>A1.2 Suma de matrices<br/>A1.3 Multiplicación de una matriz por un número real<br/>A1.4 Multiplicación de matrices<br/>A1.5 Elementos identidad<br/>A1.6 Inversa de una matriz<br/>A1.7 Traspuesta de una matriz<br/>A1.8 Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales simultáneas<br/>A1.9 Inversión de una matriz<br/>A1.10 Solución de un sistema de ecuaciones lineales simultáneas<br/>A1.11 Otros resultados matemáticos útiles<br/>Apéndice 2 Distribuciones de probabilidad medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes<br/>A2.1 Distribuciones discretas<br/>A2.2 Distribuciones continuas<br/>Apéndice 3 Tablas<br/>Tabla 1 Probabilidades binomiales<br/>Tabla 2 Tabla de e (-x)<br/>Tabla 3 Probabilidades de Poisson<br/>Tabla 4 Áreas bajo la curva normal<br/>Tabla 5 Puntos porcentuales de las distribuciones t<br/>Tabla 6 Puntos porcentuales de las distribuciones X (2)<br/>Tabla 7 Puntos porcentuales de las distribuciones F<br/>Tabla 8 Función de distribución de U<br/>Tabla 9 Valores críticos de T en la prueba de rangos con signo de Wilcoxon de pares comparados n <br/>Tabla 10 Distribución del número total de rachas R en muestras de tamaño (n1, n2); P (R menor/igual a)<br/>Tabla 11 Valores críticos del coeficiente de correlación de rangos de Spearman<br/>Tabla 12 Números aleatorios Respuestas a los ejercicios<br/>Indice
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ESTADISTICA
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia PROBABILIDAD
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ESTADISTICA MATEMATICA
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ESTADISTICA APLICADA
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Mendenhall, William
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Scheaffer, Richard L.
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 61621
-- 61621
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Esquema de clasificación Clasificación Decimal Universal
Holdings
Estado Estado perdido Tipo de préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Date last checked out Número de copias Tipo de ítem Koha
      Facultad Regional Santa Fe Facultad Regional Santa Fe 02/02/2018 8572 2 519.22 W112 8572 27/09/2021 17/02/2020 02/02/2018 Libros

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