MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
05542nam a2200373 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
AR-sfUTN |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
170717b ||||| |||| 00| 0 d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN |
9688801739 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
AR-sfUTN |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
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| Código de lengua del texto |
spa |
| 080 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL |
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| Clasificación Decimal Universal |
512.64 N665 |
| Edición de la CDU |
2000 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre personal |
Noble, Ben |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Algebra lineal aplicada / |
| Mención de responsabilidad |
Ben Noble, James W. Daniel. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
3ra. [i.e. en inglés, 1ra. en español] |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Prentice Hall, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
1990 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
572 p. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/>Capítulo 1: ALGEBRA MATRICIAL 1<br/>1.1 Introducción 1<br/>1.2 Igualdad, suma y multiplicación por un escalar 3<br/>1.3 Multiplicación de matrices 9<br/>1.4 Inversa de una matriz 23<br/>1.5 Matrices separadas 36<br/>1.6 Problemas varios 44<br/>Capítulo 2: ALGUNAS APLICACIONES SIMPLES Y PREGUNTAS 46<br/>2.1 Introducción 46<br/>2.2 Competencia entre negocios: cadenas de Harkov 47<br/>2.3 Crecimiento de la población: potencias de una matriz 55<br/>2.4 Equilibrio en redes: ecuaciones lineales 60<br/>2.5 Sistemas oscilatorios: eigenvalores 66<br/>2.6 Modelos generales: mínimos cuadrados 73<br/>2.7 Planeación de producción: programas lineales 81<br/>2.8 Problemas varios 87<br/>Capítulo 3: SOLUCION DE ECUACIONES Y CALCULO DE INVERSAS: METODOS 90<br/>3.1 Introducción 90<br/>3.2 Solución de ecuaciones mediante la eliminación de Gauss 91<br/>3.3 Existencia de soluciones a sistemas de ecuaciones: algunos ejemplos y procedimientos 104<br/>3.4 Cómo encontrar una inversa mediante la eliminación de Gauss 109<br/>3.5 Operaciones de renglón y matrices elementales 112<br/>3.6 Selección de pivotes y eliminación de Gauss en la práctica 117<br/>3.7 La descomposición-LU 127<br/>3.8 Medidas de trabajo y solución de sistemas ligeramente modificados 138<br/>3.9 Programas computacionales para la eliminación de Gauss 147<br/>3.10 Problemas varios 150<br/>Capítulo 4: SOLUCION DE ECUACIONES Y CALCULO DE INVERSAS: TEORIA 153<br/>4.1 Introducción 153<br/>4.2 Forma reducida de Gauss y rango 154<br/>4.3 Posibilidad de solución y conjuntos de soluciones para sistemas de ecuaciones 162<br/>4.4 Inversas y rango 171<br/>4.5 Determinantes y sus propiedades 174<br/>4.6 Representación de inversas y soluciones mediante el uso de determinantes 185<br/>4.7 Problemas varios 190<br/>Capítulo 5: VECTORES Y ESPACIOS VECTORIALES 194<br/>5.1 Introducción; vectores geométricos 194<br/>5.2 Concepto general de espacios vectoriales 201<br/>5.3 Dependencia lineal e independencia lineal 208<br/>5.4 Base, dimensión y coordenadas 216<br/>5.5 Bases y matrices 230<br/>5.6 Longitud y distancia en espacios vectoriales: normas 240<br/>5.7 Angulo en los espacios vectoriales: productos interiores 245<br/>5.8 Proyecciones ortogonales y bases: espacios generales y Gram-Schmidt 252<br/>5.9 Proyecciones ortogonales y bases: Rp, Cp, QR Y mínimos cuadrados 261<br/>5.10 Problemas varios 274<br/>Capítulo 6: TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES 277<br/>6.1 Introducción; transformaciones lineales 277<br/>6.2 Representaciones matriciales de transformaciones lineales 286<br/>6.3 Normas de transformaciones lineales y matrices 292<br/>6.4 Inversas de matrices perturbadas: condición de ecuaciones lineales 299<br/>6.5 Problemas varios 308<br/>Capítulo 7: EIGENVALORES Y EIGENVECTORES: UNA PANORAMICA 310<br/>7.1 Introducción 310<br/>7.2 Definiciones y propiedades básicas 316<br/>7.3 Eigensistemas, factorizaciones y representaciones de transformaciones 326<br/>7.4 Transformaciones de semejanza; forma de Jordan 332<br/>7.5 Matrices unitarias y semejanza unitaria; formas de Schur y diagonal 338<br/>7.6 Programas de computadora para encontrar eigensistemas 351<br/>7.7 Condición del problema de los eigensistemas 353<br/>7.8 Problemas varios358<br/>Capítulo 8: EIGENSISTEMAS DE MATRICES SIMETRICAS, HERMITIANAS Y NORMALES, CON APLICACIONES 361<br/>8.1 Introducción 361<br/>8.2 Forma y descomposición de Schur; matrices normales 362<br/>8.3 Eigensistemas de matrices normales 368<br/>8.4 Aplicación: descomposición en valores singulares 375<br/>8.5 Aplicación: mínimos cuadrados y pseudoinversa 385<br/>8.6 Problemas varios 392<br/>Capítulo 9: EIGENSISTEMAS DE MATRICES ARBITRARIAS GENERALES, CON APLICACIONES 394<br/>9.1 Introducción 394<br/>9.2 Forma de Jordan 396<br/>9.3 Eigensistemas para matrices arbitrarias generales 404<br/>9.4 Aplicación: evolución de sistemas discretos y potencias de matrices 409<br/>9.5 Aplicación: evolución de sistemas continuos yexponenciales de matrices 419<br/>9.6 Aplicación: solución iterativa de ecuaciones lineales 430<br/>9.7 Problemas varios 437<br/>Capítulo 10: FORMAS CUADRATICAS Y CARACTERIZACIONES VARIACIONALE DE EIGENVALORES 440<br/>10.1 Introducción 440<br/>10.2 Formas cuadráticas en R2 443<br/>10.3 Formas cuadráticas en Rp y en CP 450<br/>10.4 Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de Rayleigh 459<br/>10.5 Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de mínimas 468<br/>10.6 Problemas varios 474<br/>Capítulo 11: PROGRAMACION LINEAL 479<br/>11.1 Análisis de un ejemplo sencillo 479<br/>11.2 Un programa lineal general 495<br/>11.3 Resolución de un programa lineal general 501<br/>11.4 Dualidad 514<br/>11.5 Problemas varios 524<br/>Apéndice 1: RESPUESTAS A PROBLEMAS SELECCIONADOS 529<br/>Apéndice 2: BIBLIOGRAFIA 553<br/>INDICE DE SIMBOLOS 556<br/>INDICE ANALITICO 559 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia |
ALGEBRA APLICADA |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ALGEBRA LINEAL |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
PROGRAMACION LINEAL |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
MATRICES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
VECTORES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
ESPACIOS VECTORIALES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
TRANSFORMACIONES LINEALES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
EIGENVALORES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia |
EIGENVECTORES |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia |
EIGENSISTEMAS |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre personal |
Daniel, James W. |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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| -- |
60201 |
| -- |
60201 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Esquema de clasificación |
Clasificación Decimal Universal |