Application of information extraction techniques to pharmacological domain : (Record no. 41621)
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000 -CABECERA | |
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Campo de control de longitud fija | 04230nam a2200337 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
Identificador del número de control | AR-sfUTN |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
Códigos de información de longitud fija | 170717t ||||| |||| 00| 0 eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
ISBN | 9788469453537 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro transcriptor | AR-sfUTN |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA | |
Código de lengua del texto | eng |
080 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL | |
Clasificación Decimal Universal | 025.4 SE39 |
Edición de la CDU | 2000 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre personal | Segura-Bedmar, Isabel. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Application of information extraction techniques to pharmacological domain : |
Resto del título | extracting drug-drug interactions / |
Mención de responsabilidad | Isabel Segura-Bedmar, |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | Barcelona : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2011. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 130 p. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Fuente | rdacontent |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Fuente | rdamedia |
Nombre del tipo de medio | sin mediación |
Código del tipo de medio | n |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Fuente | rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte | volumen |
Código del tipo de soporte | nc |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Monografías de la SEPLN ; |
Designación de volumen o secuencia | 10 |
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | CONTENIDO<br/>1. Introduction 1<br/>1.1. Motivation 1<br/>1.2. Objectives 3<br/>1.3. Outline of thesis proposal 4<br/>1.3.1. Text Analysis 4<br/>1.3.2. Drug name recognition 4<br/>1.3.3. Anaphora resolution 5<br/>1.3.4. Extraction of Drug-Drug Interactions 5<br/>1.4. Document Structure 5<br/>2. Evaluation of Biomedical Information Extraction Systems 7<br/>2.1. Methodologies 7<br/>2.2. Evaluation Measures 8<br/>2.3. Unsolved issued in evaluation process 9<br/>3. DrugDDI: an annotated corpus for Drug-Drug Interaction Extraction 11<br/>3.1. Biomedical corpora for relation extraction 11<br/>3.1.1. Open Issues on biomedical corpora for relation extraction 13<br/>3.2. The DrugDDI corpus 14<br/>3.2.1. Collecting the corpus 14<br/>3.2.2. Processing the corpus 15<br/>3.2.2.1. Failure Analysis of MMTx 20<br/>3.2.3. Annotating the corpus 21<br/>3.2.3.1. DDIAnnotate tool 24<br/>3.3. Conclusions 25<br/>4. Drug Name Recognition and Classification 27<br/>4.1. Introduction 27<br/>4.2. Biomedical Named Entity Recognition 29<br/>4.2.1. Dictionary-Based Approaches 29<br/>4.2.2. Pattern-Based Approaches 30<br/>4.2.3. Machine Learning Approaches 32<br/>4.2.4. Unsolved Issues in Drug Name Recognition 33<br/>4.3. DrugNer: drug name recognition and classification 34<br/>4.4. Evaluation 36<br/>4.5. DrugNer Viewer tool 38<br/>4.6. Conclusions 39<br/>5. Anaphora Resolution for Drug-Drug Interaction Documents 41<br/>5.1. Introduction 41<br/>5.2. Related Work in biomedical anaphora resolution 42<br/>5.3. Building a corpus to support the anaphora reference resolution for Drug-Drug Interactions 44<br/>5.4. Identification of anaphoric expressions 46<br/>5.4.1. Identifying pronominal anaphora 46<br/>5.4.2. Identifying drug nominal anaphora 46<br/>5.5. Scoring-based method for resolving antencedent candidates 48<br/>5.6. Linguistic rules-based method for resolving antecedent candidates 49<br/>5.6.1. Determination of the anaphora scope 49<br/>5.6.2. Antecedent selection 49<br/>5.7. A baseline for drug anaphora resolution 50<br/>5.8. Experiment results of the anaphora resolution 51<br/>5.9. Conclusions 52<br/>6. Related work for Relation Extraction in the biomedical domain 55<br/>6.1. Introduction 55<br/>6.2. Linguistic-based approaches 57<br/>6.3. Pattern-based approaches 58<br/>6.4. Machine learning approaches 61<br/>6.4.1. Features-based methods for Relation Extraction 61<br/>6.4.2. Kernels-based methods for Relation Extraction 63<br/>6.5. Unsolved Issues in Biomedical Relation Extraction 69<br/>7. Combining syntactic information and patterns for Drug-Drug Interaction extraction 73<br/>7.1. Introduction 73<br/>7.2. Detecting coordinate structures 74<br/>7.3. Identifying appositions 77<br/>7.4. Clause splitting 78<br/>7.4.1. Rules for Sentence Simplification 84<br/>7.5. Evaluating syntactic structures resolution 85<br/>7.6. The set of lexical patterns to extract DDIs 85<br/>7.7. Evaluation 88<br/>7.8. Conclusions 91<br/>8. Using a kernel-based approach for Drug-Drug Interaction extraction 93<br/>8.1. Introduction 93<br/>8.2. A shallow syntactic kernel for relation extraction 95<br/>8.2.1. Global Context Kernel 95<br/>8.2.2. Local Context Kernel 96<br/>8.2.3. Shallow Linguistic Kernel 98<br/>8.3. Evaluation 98<br/>8.3.1. Datasets 99<br/>8.3.2. Experimental results 102<br/>8.4. Conclusions 106<br/>9. Conclusions 109<br/>9.1. Conclusions and Future Work 109<br/> |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | LENGUAJE EN RECUPERACION DE INFORMACION |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | RECUPERACION DE INFORMACION |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | BUSQUEDA DE INFORMACION |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | LINGÜISTICA |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | FILOLOGIA |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia | FARMACOLOGIA |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | http://www.sepln.org/wp-content/uploads/2011/09/monografia-sepln10.pdf |
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) | |
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942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Libros |
Esquema de clasificación | Clasificación Decimal Universal |
Estado | Estado perdido | Tipo de préstamo | Localización permanente | Ubicación/localización actual | Fecha de adquisición | Origen de la adquisición | Número de inventario | Total Checkouts | ST completa de Koha | Código de barras | Date last seen | Número de copias | Tipo de ítem Koha |
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Facultad Regional Santa Fe | Facultad Regional Santa Fe | 02/02/2018 | Donación de la Sociedad Española para el procesamiento del Lenguaje Natural | 10770 | 025.4 SE39 | 10770 | 02/02/2018 | 02/02/2018 | Libros |