Ontological semantics / (Record no. 41361)

MARC details
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 07890nam a2200421 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control AR-sfUTN
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija 170717b ||||| |||| 00| 0 d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN 0262140861
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor AR-sfUTN
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto eng
080 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL
Clasificación Decimal Universal 004.82 N629
Edición de la CDU 2000
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Nirenburg, Sergei
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Ontological semantics /
Mención de responsabilidad Sergei Nirenburg and Victor Raskin.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cambridge, Massachussetts:
Nombre del editor, distribuidor, etc. MIT,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2004
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 420 p.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
490 ## - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Language, speech, and communication
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato CONTENIDO<br/>Preface xiii<br/>Acknowledgments xix<br/>PART I About Ontological Semantics 1<br/>Chapter 1 Introduction to Ontological Semantics 5<br/>1.1 A Model of Language-Communication Situation for Ontological Semantic Theory 9<br/>1.1.1 Relevant Components of an Intelligent Agent's Model 10<br/>1.1.2 Goals and Operation of the Discourse Producer 10<br/>1.1.3 Operation of the Discourse Consumer 11<br/>1.2 Ontological Semantics: An Initial Sketch 12<br/>1.3 Ontological Semantics and Nonsemantic NLP Processors 14<br/>1.4 Architectures for Comprehensive NLP Applications 15<br/>1.4.1 The Stratified Model 16<br/>1.4.2 The "Flat" Model 17<br/>1.4.3 Toward Constraint-Satisfaction Architectures 18<br/>1.5 The Major Dynamic Knowledge Sources in Ontological Semantics 22<br/>1.5.1 The Analyzer 22<br/>1.5.2 The Generator 23<br/>1.5.3 World-Knowledge Maintenance and Reasoning Module 23<br/>1.6 The Static Knowledge Sources 25<br/>1.7 The Concept of Microtheories 26<br/>1.8 Historical Record of Ontological Semantic Work 27<br/>Chapter 2 Prolegomena to the Philosophy of Linguistics 33<br/>2.1 Reasons for Philosophizing 34<br/>2.2 Reasons for Theorizing 36<br/>2.2.1 Introduction: Philosophy, Science, and Engineering 36<br/>2.2.2 Reason 1: Optimization 38<br/>2.2.3 Reason 2: Challenging Conventional Wisdom 39<br/>2.2.4 Reason 3: Standardization and Evaluation 41<br/>2.2.5 Reason 4: Explanation 42<br/>2.2.6 Reason 5: Reusability 42<br/>2.3 Components of a Theory 42<br/>2.3.1 Purview 43<br/>2.3.2 Premises 45<br/>2.3.3 Body 46<br/>2.3.4 Justification 47<br/>2.4 Parameters of Linguistic Semantic Theories 50<br/>2.4.1 Parameters Related to Theory Proper 51<br/>2.4.2 Parameters Related to the Methodology Associated with a Theory 56<br/>2.4.3 Parameters Related to the Status of Theory as Model of Human Behavior 63<br/>2.4.4 Parameters Related to the Internal Organization of a Theory 63<br/>2.4.5 Parameter Values and Some Theories 64<br/>2.5 Relations among Theory, Methodology, and Applications 67<br/>2.5.1 Theories and Applications 67<br/>2.5.2 Blame Assignment 72<br/>2.5.3 Methodologies for Applications 73<br/>2.5.4 Aspects of Interactions among Theories, Applications, and Methodologies 74<br/>2.5.5 Examples of Interactions among Theories, Applications, and Methodologies 76<br/>2.6 Using the Parameters 81<br/>2.6.1 Purview 82<br/>2.6.2 Premises 83<br/>2.6.3 Justification 86<br/>2.7 Postempirical Philosophy of Linguistics 89<br/>Chapter 3 Ontological Semantics and the Study of Meaning in Linguistics, Philosophy, and Computational Linguistics 93<br/>3.1 Prehistory of Semantics 94<br/>3.2 Diachrony of Word Meaning 95<br/>3.3 Meaning and Reference 96<br/>3.4 The Quest for Meaning Representation I: From Ogden and Richards to Bar Hillel 97<br/>3.4.1 Option 1: Refusing to Study Meaning 97<br/>3.4.2 Option 2: Semantic Fields, or Avoiding Metalanguage 98<br/>3.4.3 Option 3: Componential Analysis, or the Dawn of Metalanguage 99<br/>3.4.4 Option 4: Logic, or Importing a Metalanguage 100<br/>3.5 The Quest for Meaning Representation II: Contemporary Approaches 102<br/>3.5.1 Formal Semantics 102<br/>3.5.2 Semantic vs. Syntactic Compositionality 106<br/>3.5.3 Compositionality in Linguistic Semantics 107<br/>3.6 A Trio of Freestanding Semantic Ideas from Outside Major Schools 109<br/>3.7 Compositionality in Computacional Semantics 111<br/>Chapter 4 Choices for Lexical Semantics 115<br/>4.1 Generativity 116<br/>4.1.1 Generative Lexicon: Main Idea 116<br/>4.1.2 Generative vs. Enumerative? 118<br/>4.1.3 Generative Lexicon and Novel Senses 118<br/>4.1.4 Permeative Usage? 120<br/>4.1.5 Generative vs. Enumerative Yardage 121<br/>4.2 Syntax vs. Semantics 122<br/>4.3 Lexical Semantics and Sentential Meaning 124<br/>4.3.1 Formal Semantics for Sentential Meaning 124<br/>4.3.2 Ontological Semantics for Sentential Meaning 125<br/>4.3.3 Lexical Semantics and Pragmatics 128<br/>4.4 Description Coverage 129<br/>Chapter 5 Formal Ontology and the Needs of Ontological Semantics 133<br/>5.1 Ontology and Metaphysics 134<br/>5.2 Formal Ontology 136<br/>5.2.1 Formal Basis of Ontology 136<br/>5.2.2 Ontology as Engineering 138<br/>5.2.3 Ontology Interchange 139<br/>5.2.4 The Semantic Web 141<br/>5.3 Ontology and Natural Language 147<br/>5.3.1 A Quick and Dirty Distinction between Ontology and Natural Language 147<br/>5.3.2 The Real Distinction between Ontology and Natural Language 149<br/>5.4 A Wish List for Formal Ontology from Ontological Semantics 154<br/>PART II Ontological Semantics as Such 157<br/>Chapter 6 Meaning Representation in Ontological Semantics 161<br/>6.1 Meaning Proper and the Rest 161<br/>6.2 TMR in Ontological Semantics 166<br/>6.3 Ontological Concepts and Nonontological Parameters in TMR 174<br/>6.4 The Nature and Format of TMR 175<br/>6.5 Further Examples of TMR Specification 182<br/>6.6 Synonymy and Paraphrases 186<br/>6.7 Basic and Extended TMRs 187<br/>Chapter 7 The Static Knowledge Sources: Ontology, Fact Repository, and Lexicons 191<br/>7.1 The Ontology 192<br/>7.1.1 The Format of Mikrokosmos Ontology 196<br/>7.1.2 Inheritance 207<br/>7.1.3 Case Roles for Predicates 209<br/>7.1.4 Choices and Trade-Offs in Ontological Representations 212<br/>7.1.5 Complex Events 218<br/>7.1.6 Axiomatic Definition of Ontology 224<br/>7.2 Fact Repository 228<br/>7.3 The Lexicon 230<br/>7.4 The Onomasticon 245<br/>Chapter 8 Basic Processing in Ontological Semantic Text Analysis 247<br/>8.1 Preprocessing 247<br/>8.1.1 Tokenization and Morphological Analysis 248<br/>8.1.2 Lexical Lookup 250<br/>8.1.3 Syntactic Analysis 251<br/>8.2 Building Basic Semantic Dependency 252<br/>8.2.1 Establishing Propositional Structure 252<br/>8.2.2 Matching Selectional Restrictions 258<br/>8.2.3 Multivalued Static Selectional Restrictions 261<br/>8.3 When Basic Procedure Returns More Than a Single Answer 263<br/>8.3.1 Dynamic Tightening of Selectional Restrictions 264<br/>8.3.2 When All Else Goes Wrong: Comparing Distances in Ontological Space 272<br/>8.4 When Basic Procedure Returns No Answer 274<br/>8.4.1 Relaxation of Selectional Restrictions 274<br/>8.4.2 Processing Nonliteral Language 275<br/>8.4.3 Processing Unattested Inputs 279<br/>8.4.4 Processing Ellipsis 282<br/>8.5 Processing Meaning Beyond Basic Semantic Dependencies 284<br/>8.5.1 Aspect 285<br/>8.5.2 Proposition Time 291<br/>8.5.3 Modality 295<br/>8.6 Processing at the Suprapropositional Level 301<br/>8.6.1 Reference and Coreference 301<br/>8.6.2 TMR Time 305<br/>8.6.3 Discourse Relations 306<br/>8.6.4 Style 308<br/>Chapter 9 Acquisition of Static Knowledge Sources for Ontological Semantics 309<br/>9.1 Automating Knowledge Acquisition in Ontological Semantics 311<br/>9.2 Acquisition of Ontology 314<br/>9.3 Acquisition of Lexicon 322<br/>9.3.1 General Principles of Lexical Semantic Acquisition 322<br/>9.3.2 Paradigmatic Approach to Semantic Acquisition I: "Rapid Propagation" 323<br/>9.3.3 Paradigmatic Approach to Lexical Acquisition II: Lexical Rules 326<br/>9.3.4 Steps in Lexical Acquisition 331<br/>9.3.5 Polysemy Reduction 331<br/>9.3.6 Grain Size and Practical Effability 339<br/>9.3.7 Ontological Matching and Lexical Constraints 344<br/>9.4 Acquisition of Fact Repository 350<br/>Chapter 10 Conclusion 353<br/>Notes 357<br/>References 371<br/>Index 411
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia SEMANTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia DATA PROCESSING
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia DISCOURSE ANALYSIS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia LINGUISTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ONTOLOGY
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia INTELIGENCIA ARTIFICIAL
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ONTOLOGIA SEMANTICA
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ONTOLOGICAL SEMANTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia COMPUTATIONAL LINGUISTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia PHILOSOPHY OF LINGUISTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia FORMAL ONTOLOGY
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia LEXICAL SEMANTICS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia NATURAL LANGUAGE PROCESSING
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Raskin, Victor
Fechas asociadas al nombre 1944-
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Esquema de clasificación Clasificación Decimal Universal
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 41361
-- 41361
Holdings
Estado Estado perdido Tipo de préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Fecha de adquisición Origen de la adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Número de copias Tipo de ítem Koha
      Facultad Regional Santa Fe Facultad Regional Santa Fe 02/02/2018 Compra Exp. 23/2010 10268   004.82 N629 10268 11/02/2020 02/02/2018 Libros