Muestreo : (Record no. 40597)

MARC details
000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 05297nam a2200337 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control AR-sfUTN
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija 170717s2000 mx ||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN 9706860177
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro transcriptor AR-sfUTN
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto spa
080 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL
Clasificación Decimal Universal 519.243 L823
Edición de la CDU 2000
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre personal Lohr, Sharon L.
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Muestreo :
Resto del título diseño y análisis /
Mención de responsabilidad Sharon L. Lohr.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. México :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Thomson,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2000
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 480 p.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye CD-ROM, nº inv. RE0097
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato CONTENIDO<br/>CAPITULO 1 Introducción<br/>1.1 Una controversia muestral<br/>1.2 Requisitos de una buena muestra<br/>1.3 Sesgo de selección<br/>1.4 Sesgo de medición<br/>1.5 Diseño de cuestionarios<br/>1.6 Errores de muestreo y que no son de muestreo<br/>1.7 Ejercicios<br/>CAPITULO 2 Muestras de probabilidad simples<br/>2.1 Tipos de muestras de probabilidad<br/>2.2 Marco de referencia para el muestreo de probabilidad<br/>2.3 Muestreo aleatorio simple<br/>2.4 Intervalos de confianza<br/>2.5 Estimación del tamaño de la muestra<br/>2.6 Muestreo sistemático<br/>2.7 Resultados de la teoría de aleatorización para el muestreo aleatorio simple<br/>2.8 Un modelo para el muestreo aleatorio simple<br/>2.9 ¿Cuándo se debe utilizar una muestra aleatoria simple?<br/>2.10 Ejercicios<br/>CAPITULO 3 Estimación por razones y por regresión<br/>3.1 Estimación por razones<br/>3.2 Estimación por regresión<br/>3.3 Estimación en dominios<br/>3.4 Modelos para la estimación por razones y por regresión<br/>3.5 Comparación<br/>3.6 Ejercicios<br/>CAPITULO 4 Muestreo estratificado<br/>4.1 ¿Qué es el muestreo estratificado?<br/>4.2 Teoría del muestreo estratificado<br/>4.3 Pesos de muestreo<br/>4.4 Distribución de observaciones en los estratos<br/>4.5 Definición de los estratos<br/>4.6 Un modelo para el muestreo estratificado<br/>4.7 Estratificación a posteriori<br/>4.8 Muestreo con cuotas<br/>4.9 Ejercicios<br/>CAPITULO 5 Muestreo por conglomerados con probabilidades idénticas<br/>5.1 Notación para el muestreo por conglomerados<br/>5.2 Muestreo por conglomerados en una etapa<br/>5.3 Muestreo por conglomerados en dos etapas<br/>5.4 Uso de pesos en las muestras por conglomerados<br/>5.5 Diseño de una muestra por conglomerados<br/>5.6 Muestreo sistemático<br/>5.7 Modelos para el muestreo por conglomerados<br/>5.8 Resumen<br/>5.9 Ejercicios<br/>CAPITULO 6 Muestreo con probabilidades diferentes<br/>6.1 Muestreo de una unidad primaria de muestreo<br/>6.2 Muestreo en una etapa con reemplazo<br/>6.3 Muestreo en dos etapas con reemplazo<br/>6.4 Muestreo con probabilidades diferentes sin reemplazo<br/>6.5 Ejemplos de muestras con probabilidades diferentes<br/>6.6 Resultados y demostraciones de la teoría de aleatorización<br/>6.7 Modelos y muestreo con probabilidades diferentes<br/>6.8 Ejercicios<br/>CAPITULO 7 Encuestas complejas<br/>7.1 Integración de los componentes del diseño<br/>7.2 Pesos de muestreo<br/>7.3 Estimación de una función de distribución<br/>7.4 Graficación de datos de una encuesta compleja<br/>7.5 Efectos del diseño<br/>7.6 La encuesta nacional de víctimas de delitos<br/>7.7 Muestreo y diseño de experimentos<br/>7.8 Ejercicios<br/>CAPITULO 8 Ausencia de respuesta<br/>8.1 Efectos por ignorar la ausencia de respuesta<br/>8.2 Diseño de encuestas para reducir errores que no son de muestreo<br/>8.3 Callbacks y muestreo en dos etapas<br/>8.4 Mecanismos para la ausencia de respuesta<br/>8.5 Métodos de ponderación para la ausencia de respuesta<br/>8.6 Imputación<br/>8.7 Modelos paramétricos para la ausencia de respuesta<br/>8.8 ¿Qué es una tasa de respuesta aceptable?<br/>8.9 Ejercicios<br/>CAPITULO 9 Estimación de la varianza en encuestas complejas<br/>9.1 Métodos de linealización (series de Taylor)<br/>9.2 Métodos de grupos aleatorios<br/>9.3 Métodos de remuestreo y réplicas<br/>9.4 Funciones generalizadas de varianza<br/>9.5 Intervalos de confianza<br/>9.6 Resumen y software<br/>9.7 Ejercicios<br/>CAPITULO 10 Análisis de datos categóricos en encuestas complejas<br/>10.1 Pruebas ji cuadrada con muestreo multinomial<br/>10.2 Efectos del diseño de la muestra sobre las pruebas ji cuadrada<br/>10.3 Correcciones alas pruebas ji cuadrada<br/>10.4 Modelos log-lineales<br/>10.5 Ejercicios<br/>CAPITULO 11 Regresión con datos de encuestas complejas<br/>11.1 Regresión basada en el modelo para muestras aleatorias simples<br/>11.2 Regresión en encuestas complejas<br/>11.3 ¿Hay que utilizar los pesos en la regresión?<br/>11.4 Modelos mixtos para muestras por conglomerados<br/>11.5 Regresión logística<br/>11.6 Estimación generalizada por regresión para los totales de la población<br/>11.7 Ejercicios<br/>CAPITULO 12 Otros temas de muestre<br/>12.1 Muestreo en dos etapas<br/>12.2 Estimación por captura y recaptura<br/>12.3 Revisión de la estimación en dominios<br/>12.4 Muestreo para eventos raros<br/>12.5 Respuesta aleatorizada<br/>12.6 Ejercicios<br/>APENDICE A Conceptos de probabilidad utilizados en muestreo<br/>A.1 Probabilidad<br/>A.2 Variables aleatorias y valor esperado<br/>A.3 Probabilidad condicional<br/>A.4 Esperanza condicional<br/>APENDICE B Conjuntos de datos<br/>APENDICE C Código de computadora usado para los ejemplos<br/>APENDICE D Tabla estadística<br/>Bibliografia<br/>Indice de autores<br/>Indice analítico
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia MUESTREO
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia MUESTRAS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia MUESTREO ESTRATIFICADO
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia MUESTREO POR CONGLOMERADOS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ENCUESTAS COMPLEJAS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia ANALISIS DE DATOS
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia REGRESION LOGISTICA
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 40597
-- 40597
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Esquema de clasificación Clasificación Decimal Universal
Holdings
Estado Estado perdido Tipo de préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Número de copias Tipo de ítem Koha
      Facultad Regional Santa Fe Facultad Regional Santa Fe 02/02/2018 8656   519.243 L823 8656 02/02/2018 02/02/2018 Libros