Teoría de errores de mediciones /
Cernuschi, Félix
Teoría de errores de mediciones / Félix Cernuschi, Francisco I. Greco. - 2a. ed. - Buenos Aires : Eudeba, 1974. - xiv, 341 p. : gráf. ; 23 cm - Ediciones previas. .
Simbología usada: p. xiii. Apéndice: p. 323-330. Índice alfabético: p. 332-335. Índice de autores: p. 336.
Bibliografía: p. 337-339.
Este libro comienza desarrollando algunas partes importantes de la teoría de probabilidades y de estadística matemática. La teoría de errores la tratamos como un caso particular de la teoría de las muestras de un determinado universo. Se desarrollan varias distribuciones que se relacionan con la de Gauss y que se necesitan para el estudio de la inferencia estadística, a fin de hacer aplicaciones concretas a la teoría de errores. Se estudian los errores correlacionados que trata la teoría de los mínimos cuadrados y la verificabilidad de las hipótesis estadísticas. Se han incluido una gran variedad de ejemplos, ejercicios numéricos y problemas.
Estadística Probabilidad Bernoulli, distribución de Teoría de errores Bayes, teorema de Gauss, ley de Snedecor, distribución de Student, distribución de Variables-correlación Desviación standard Chauvenet, criterio de
530.83
Teoría de errores de mediciones / Félix Cernuschi, Francisco I. Greco. - 2a. ed. - Buenos Aires : Eudeba, 1974. - xiv, 341 p. : gráf. ; 23 cm - Ediciones previas. .
Simbología usada: p. xiii. Apéndice: p. 323-330. Índice alfabético: p. 332-335. Índice de autores: p. 336.
Bibliografía: p. 337-339.
Este libro comienza desarrollando algunas partes importantes de la teoría de probabilidades y de estadística matemática. La teoría de errores la tratamos como un caso particular de la teoría de las muestras de un determinado universo. Se desarrollan varias distribuciones que se relacionan con la de Gauss y que se necesitan para el estudio de la inferencia estadística, a fin de hacer aplicaciones concretas a la teoría de errores. Se estudian los errores correlacionados que trata la teoría de los mínimos cuadrados y la verificabilidad de las hipótesis estadísticas. Se han incluido una gran variedad de ejemplos, ejercicios numéricos y problemas.
Estadística Probabilidad Bernoulli, distribución de Teoría de errores Bayes, teorema de Gauss, ley de Snedecor, distribución de Student, distribución de Variables-correlación Desviación standard Chauvenet, criterio de
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