Estadística elemental /
Johnson, Robert
Estadística elemental / Robert Johnson. - 5ta [ì.e. en inglés, 1ra. en español] - México : Grupo Editorial Iberoamérica, 1990 - 592 p.
CONTENIDO
Parte 1. Estadística Descriptiva 1
Capítulo 1. Estadística 2
1.1 ¿Qué es la Estadística? 4
1.2 Usos y abusos de la Estadística 5
1.3 Introducción a los términos básicos 8
1.4 Medibilidad y variabilidad 14
1.5 Recopilación de los datos 15
1.6 Comparación entre la probabilidad y la estadística 20
1.7 La estadística y la computadora 21
Capítulo 2. Análisis descriptivo y presentación de datos univariados 26
2.1 Gráficas y representaciones tallo-hoja 29
2.2 Distribuciones de frecuencias, histogramas y ojivas 35
2.3 Medidas de tendencia central 45
2.4 Medidas de dispersión54
2.5 Medidas de posición 63
2.6 Interpretación y comprensión de la desviación éstandar 72
2.7 El arte de la falsedad estadística 78
Capítulo 3. Análisis descriptivo y presentación de datos divariados 92
3.1 Datos divariados 94
3.2 Correlación lineal 99
3.3 Regresión lineal 106
Parte 2. Probabilidad 125
Capítulo 4. Probabilidad 126
4.1 Naturaleza de la probabilidad 128
4.2 Probabilidad de eventos 130
4.3 Espacios muestrales sencillos137
4.4 Reglas de la probabilidad. Cálculo de las probabilidades de eventos compuestos 145
4.5 Eventos complementarios, eventos mutuamente excluyentes y regla de la adición 145
4.6 Independencia, regla de la multiplicación y probabilidad condicional 152
4.7 Combinación de las reglas de la probabilidad 160
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad (Variables discretas) 178
5.1 Variables aleatorias 180
5.2 Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria discreta 181
5.3 Media y variancia de una distribución de probabilidad discreta 188
5.4 Distribución de probabilidad binominal 192
5.5 Media y desviación estándar de la distribución binomial 202
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad normales 210
6.1 Distribuciones de probabilidad normales 212
6.2 Distribución normal estándar 220
6.3 Aplicaciones de las distribuciones normales 220
6.4 Notación para z 226
6.5 Aproximación normal de la distribución binomial 230
Capitulo 7. Variabilidad muestral 240
7.1 Distribuciones muestrales 242
7.2 El teorema central de límite 2449
7.3 Aplicación del teorema central de límite 256
Parte 3. Inferencia Estadística 269
Capítulo 8. Introducción a la inferencia estadística 270
8.1 La naturaleza del contraste de hipótesis 272
8.2 El contraste de hipótesis (enfoque clásico) 280
8.3 El contraste de hipótesis (enfoque basado en un valor de probabilidad) 297
8.4 La estimación 297
Capítulo 9. Inferencias para una población 312
9.1 Inferencias acerca de la media poblacional 314
9.2 Inferencias acerca de la probabilidad de éxito en la distribución binomial 322
9.3 Inferencias acerca de la variancia y la desviación estándar 331
Capítulo 10. Inferencias para dos poblaciones 346
10.1 Muestras independientes y dependientes 348
10.2 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (variancias conocidas o muestras grandes) 351
10.3 Inferencia respecto a la razón de variancias entre dos muestras independientes 358
10.4 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (Variancias desconocidas y muestras pequeñas) 365
10.5 Inferencias respecto a la diferencia media entre dos muestras dependientes 374
10.6 Inferencias respecto a la diferencia entre las proporciones de dos muestras independientes 380
Parte 4. Más estadística inferencial 401
Capítulo 11. Aplicaciones adicionales del valor estadístico ji cuadrada 402
11.1 La estadística (o estadístico) ji cuadrada 404
11.2 Inferencias respecto a experimentos multinomiales 405
11.3 Inferencias respecto a tablas de contingencia 412
Capítulo 12. Análisis de variancia 430
12.1 Introducción a la técnica del análisis de variancia 432
12.2 Fundamento del análisis de variancia (ANOVA) 437
12.3 Aplicaciones del ANOVA de un solo factor 440
Capítulo 13. Análisis de correlación y regresión lineales 456
13.1 Análisis de correlación lineal 458
13.2 Inferencias acerca del coeficiente de correlación lineal 463
13.3 Análisis de regresión lineal 468
13.4 Inferencias respecto a la pendiente de la recta de regresión 474
13.5 Estimaciones por intervalos de confianza para la regresión 478
13.6 Relación entre correlación y regresión 485
Capítulo 14. Elementos de estadística no paramétrica 494
14.1 Estadística no paramétrica 496
14.2 Prueba de los signos 497
14.3 Prueba U de Mann-Whitney 503
14.4 Prueba de corridas (o rachas) 510
14.5 Correlación basada en rangos 514
14.6 Comparación de pruebas estadísticas 520
Apéndices 529
A Notación de sumatoria 530
B Utilización de la tabla de números aleatorios 536
C Procedimiento para redondeo de cifras 538
D Procedimiento de interpolación para la distribución F 540
E Tablas 543
F Simbologías 565
Respuestas a ejercicios seleccionados 569
Respuestas a los cuestionarios de capitulo 587
Indice 589
9687270624
ESTADISTICA MATEMATICA
ESTADISTICA
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Parte 1. Estadística Descriptiva 1
Capítulo 1. Estadística 2
1.1 ¿Qué es la Estadística? 4
1.2 Usos y abusos de la Estadística 5
1.3 Introducción a los términos básicos 8
1.4 Medibilidad y variabilidad 14
1.5 Recopilación de los datos 15
1.6 Comparación entre la probabilidad y la estadística 20
1.7 La estadística y la computadora 21
Capítulo 2. Análisis descriptivo y presentación de datos univariados 26
2.1 Gráficas y representaciones tallo-hoja 29
2.2 Distribuciones de frecuencias, histogramas y ojivas 35
2.3 Medidas de tendencia central 45
2.4 Medidas de dispersión54
2.5 Medidas de posición 63
2.6 Interpretación y comprensión de la desviación éstandar 72
2.7 El arte de la falsedad estadística 78
Capítulo 3. Análisis descriptivo y presentación de datos divariados 92
3.1 Datos divariados 94
3.2 Correlación lineal 99
3.3 Regresión lineal 106
Parte 2. Probabilidad 125
Capítulo 4. Probabilidad 126
4.1 Naturaleza de la probabilidad 128
4.2 Probabilidad de eventos 130
4.3 Espacios muestrales sencillos137
4.4 Reglas de la probabilidad. Cálculo de las probabilidades de eventos compuestos 145
4.5 Eventos complementarios, eventos mutuamente excluyentes y regla de la adición 145
4.6 Independencia, regla de la multiplicación y probabilidad condicional 152
4.7 Combinación de las reglas de la probabilidad 160
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad (Variables discretas) 178
5.1 Variables aleatorias 180
5.2 Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria discreta 181
5.3 Media y variancia de una distribución de probabilidad discreta 188
5.4 Distribución de probabilidad binominal 192
5.5 Media y desviación estándar de la distribución binomial 202
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad normales 210
6.1 Distribuciones de probabilidad normales 212
6.2 Distribución normal estándar 220
6.3 Aplicaciones de las distribuciones normales 220
6.4 Notación para z 226
6.5 Aproximación normal de la distribución binomial 230
Capitulo 7. Variabilidad muestral 240
7.1 Distribuciones muestrales 242
7.2 El teorema central de límite 2449
7.3 Aplicación del teorema central de límite 256
Parte 3. Inferencia Estadística 269
Capítulo 8. Introducción a la inferencia estadística 270
8.1 La naturaleza del contraste de hipótesis 272
8.2 El contraste de hipótesis (enfoque clásico) 280
8.3 El contraste de hipótesis (enfoque basado en un valor de probabilidad) 297
8.4 La estimación 297
Capítulo 9. Inferencias para una población 312
9.1 Inferencias acerca de la media poblacional 314
9.2 Inferencias acerca de la probabilidad de éxito en la distribución binomial 322
9.3 Inferencias acerca de la variancia y la desviación estándar 331
Capítulo 10. Inferencias para dos poblaciones 346
10.1 Muestras independientes y dependientes 348
10.2 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (variancias conocidas o muestras grandes) 351
10.3 Inferencia respecto a la razón de variancias entre dos muestras independientes 358
10.4 Inferencias respecto a la diferencia entre las medias de dos muestras independientes (Variancias desconocidas y muestras pequeñas) 365
10.5 Inferencias respecto a la diferencia media entre dos muestras dependientes 374
10.6 Inferencias respecto a la diferencia entre las proporciones de dos muestras independientes 380
Parte 4. Más estadística inferencial 401
Capítulo 11. Aplicaciones adicionales del valor estadístico ji cuadrada 402
11.1 La estadística (o estadístico) ji cuadrada 404
11.2 Inferencias respecto a experimentos multinomiales 405
11.3 Inferencias respecto a tablas de contingencia 412
Capítulo 12. Análisis de variancia 430
12.1 Introducción a la técnica del análisis de variancia 432
12.2 Fundamento del análisis de variancia (ANOVA) 437
12.3 Aplicaciones del ANOVA de un solo factor 440
Capítulo 13. Análisis de correlación y regresión lineales 456
13.1 Análisis de correlación lineal 458
13.2 Inferencias acerca del coeficiente de correlación lineal 463
13.3 Análisis de regresión lineal 468
13.4 Inferencias respecto a la pendiente de la recta de regresión 474
13.5 Estimaciones por intervalos de confianza para la regresión 478
13.6 Relación entre correlación y regresión 485
Capítulo 14. Elementos de estadística no paramétrica 494
14.1 Estadística no paramétrica 496
14.2 Prueba de los signos 497
14.3 Prueba U de Mann-Whitney 503
14.4 Prueba de corridas (o rachas) 510
14.5 Correlación basada en rangos 514
14.6 Comparación de pruebas estadísticas 520
Apéndices 529
A Notación de sumatoria 530
B Utilización de la tabla de números aleatorios 536
C Procedimiento para redondeo de cifras 538
D Procedimiento de interpolación para la distribución F 540
E Tablas 543
F Simbologías 565
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