Principios de inteligencia artificial /
Nilsson, Nils J.
Principios de inteligencia artificial / Nils J. Nilsson. - Madrid : Diaz de Santos, 1987 - 422 p.
Bibliografía: Pág. 381/412
CONTENIDO
Prefacio xi
Reconocimientos xiii
Prólogo 1
0.1 Algunas aplicaciones de la Inteligencia artificial 8
0.3 Notas bibliográficas e históricas 9
Capítulo 1. Sistemas de producción e IA 17
1.1 Sistemas de producción 17
1.2 Sistemas de producción especializados 33
1.3 Comentarios acerca de los diferentes tipos de sistemas de producción 44
Capítulo 2. Estrategias de búsqueda para sistemas de producción de IA 51
2.1 Estrategias retroactivas 53
2.2 Estrategias de exploración en grafos 58
2.3 Procedimientos de exploración de grafos sin información 64
2.4 Procedimientos de exploración heurística de grafos 68
2.5 Algoritmos relacionados 83
2.6 Medidas de rendimiento 86
Capítulo 3. Estrategias de exploración para sistemas de producción descomponibles 93
3.1 Exploración de grafos Y/O 93
3.2 YO: un procedimiento heurístico de exploración de grafos y/O 96
3.3 Algunas relaciones entre sistemas descomponibles y conmutativos 102
3.4 Arboles de exploración de juegos 105
Capítulo 4. El cálculo de predicados en IA 121
4.1 Introducción informal al cálculo de predicados 121
4.2 Resolución 133
4.3 El uso del cálculo de predicados en IA 139
Capítulo 5. Sistemas de refutación por resolución 145
5.1 Sistemas de producción para refutaciones por resolución 147
5.2 Estrategias de control para métodos de resolución 148
5.3 Estrategias de simplificación 156
5.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución 158
Capítulo 6. Sistemas de deducción basados en reglas 173
6.1 Un sistema de deducción hacia adelante 176
6.2 Un sistema de deducción hacia atrás 190
6.3 Resolución en grafos Y/O 210
6.4 Deducciones de cálculo y síntesis de programas 216
6.5 Un sistema combinado hacia adelante y hacia atrás 227
6.6 Conocimiento de control para sistemas de deducción basados en reglas 231
Capítulo 7. Sistemas generadores de planes básicos 247
7.1 Solución de problemas de robot 258
7.2 Un sistema de producción hacia adelante 252
7.3 Una representación para planes 253
7.4 Un sistema de producción hacia atrás 258
7.5 STRIPS 267
7.6 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots 276
Capítulo 8. Sistemas avanzados de generación de planes 287
8.1 RSTRIPS 287
8.2 DCOMP 297
8.3 Reforma de planes 305
8.4 Planificación jerárquica 312
Capítulo 9. Representaciones de objetos estructurados 323
9.1 Del cálculo de predicados a las unidades 324
9.2 Una representación gráfica. Redes semánticas 330
9.3 Confrontación 338
9.4 Operaciones de deducción sobre objetos estructurados 346
9.5 Información pc omisión y contradictoria 365
Previsiones 371
10.1 Arquitecturas de los sistemas de IA 375
Bibliografía 381
Indice de autores 413
Indice de materias 417
8486251559
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RSTRIPS
DCOMP
004.8 N599p
Principios de inteligencia artificial / Nils J. Nilsson. - Madrid : Diaz de Santos, 1987 - 422 p.
Bibliografía: Pág. 381/412
CONTENIDO
Prefacio xi
Reconocimientos xiii
Prólogo 1
0.1 Algunas aplicaciones de la Inteligencia artificial 8
0.3 Notas bibliográficas e históricas 9
Capítulo 1. Sistemas de producción e IA 17
1.1 Sistemas de producción 17
1.2 Sistemas de producción especializados 33
1.3 Comentarios acerca de los diferentes tipos de sistemas de producción 44
Capítulo 2. Estrategias de búsqueda para sistemas de producción de IA 51
2.1 Estrategias retroactivas 53
2.2 Estrategias de exploración en grafos 58
2.3 Procedimientos de exploración de grafos sin información 64
2.4 Procedimientos de exploración heurística de grafos 68
2.5 Algoritmos relacionados 83
2.6 Medidas de rendimiento 86
Capítulo 3. Estrategias de exploración para sistemas de producción descomponibles 93
3.1 Exploración de grafos Y/O 93
3.2 YO: un procedimiento heurístico de exploración de grafos y/O 96
3.3 Algunas relaciones entre sistemas descomponibles y conmutativos 102
3.4 Arboles de exploración de juegos 105
Capítulo 4. El cálculo de predicados en IA 121
4.1 Introducción informal al cálculo de predicados 121
4.2 Resolución 133
4.3 El uso del cálculo de predicados en IA 139
Capítulo 5. Sistemas de refutación por resolución 145
5.1 Sistemas de producción para refutaciones por resolución 147
5.2 Estrategias de control para métodos de resolución 148
5.3 Estrategias de simplificación 156
5.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución 158
Capítulo 6. Sistemas de deducción basados en reglas 173
6.1 Un sistema de deducción hacia adelante 176
6.2 Un sistema de deducción hacia atrás 190
6.3 Resolución en grafos Y/O 210
6.4 Deducciones de cálculo y síntesis de programas 216
6.5 Un sistema combinado hacia adelante y hacia atrás 227
6.6 Conocimiento de control para sistemas de deducción basados en reglas 231
Capítulo 7. Sistemas generadores de planes básicos 247
7.1 Solución de problemas de robot 258
7.2 Un sistema de producción hacia adelante 252
7.3 Una representación para planes 253
7.4 Un sistema de producción hacia atrás 258
7.5 STRIPS 267
7.6 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots 276
Capítulo 8. Sistemas avanzados de generación de planes 287
8.1 RSTRIPS 287
8.2 DCOMP 297
8.3 Reforma de planes 305
8.4 Planificación jerárquica 312
Capítulo 9. Representaciones de objetos estructurados 323
9.1 Del cálculo de predicados a las unidades 324
9.2 Una representación gráfica. Redes semánticas 330
9.3 Confrontación 338
9.4 Operaciones de deducción sobre objetos estructurados 346
9.5 Información pc omisión y contradictoria 365
Previsiones 371
10.1 Arquitecturas de los sistemas de IA 375
Bibliografía 381
Indice de autores 413
Indice de materias 417
8486251559
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RSTRIPS
DCOMP
004.8 N599p