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Métodos matemáticos de estadística / Harald Cramer.

By: Material type: TextTextSeries: Ciencia y técnicaPublication details: Madrid : Aguilar, 1963Edition: 3a. ed. en español traducida de la [3a.] en inglésDescription: 684 p. ; 22 cmSubject(s):
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Libros Libros Facultad Regional San Francisco 519.2 ; CRA ; 16 ; 3a.,1963 (Browse shelf(Opens below)) Available

Bibliografía p. 643-652.

PROPIEDADES GENERALES DE LOS CONJUNTOS CONJUNTOS - SUBCONJUNTOS, ESPACIO - OPERACIONES CON CONJUNTOS - SUCESIONES DE CONJUNTOS - SUCESIONES MONOTONAS - CLASES ADITIVAS DE CONJUNTOS. CONJUNTOS LINEALES DE PUNTOS INTERVALOS - ALGUNAS PROPIEDADES DE LOS CONJUNTOS DE R1 - CONJUNTOS DE BOREL. CONJUNTOS DE PUNTOS EN N DIMENSIONES INTERVALOS - PROPIEDADES VARIAS DE LOS CONJUNTOS DE RN - CONJUNTOS DE BOREL - CONJUNTOS LINEALES - SUBESPACIO, ESPACIO PRODUCTO - REFERENCIAS A LOS CAPITULOS I A III. LA MEDIDA DE LEBESGUE DE UN CONJUNTO LINEAL DE PUNTOS LONGITUD DE UN INTERVALO - GENERALIZACION - LA MEDIDA DE UNA SUMA DE INTERVALOS - MEDIDAS EXTERIOR E INTERIOR DE UN CONJUNTO ACOTADO - CONJUNTOS MEDIBLES Y MEDIDA DE LEBESGUE - LA CLASE DE LOS CONJUNTOS MEDIBLES - CONJUNTOS MEDIBLES Y CONJUNTOS DE BOREL. LA INTEGRAL DE LEBESGUE PARA FUNCIONES DE UNA VARIABLE LA INTEGRAL DE UNA FUNCION ACOTADA EXTENDIDA A UN CONJUNTO DE MEDIDA FINITA - FUNCIONES MEDIBLES - PROPIEDADES DE LA INTEGRAL - LA INTEGRAL DE UNA FUNCION NO ACOTADA EXTENDIDA A UN CONJUNTO DE MEDIDA FINITA - LA INTEGRAL SOBRE UN CONJUNTO DE MEDIDA INFINITA - LA INTEGRAL DE LEBESGUE COMO UNA FUNCION DE CONJUNTO ADITIVA. FUNCIONES DE CONJUNTO NO NEGATIVAS Y ADITIVAS EN EL ESPACIO R1 GENERALIZACION DE LA MEDIDA DE LEBESGUE Y DE LA INTEGRAL DE LEBESGUE - FUNCIONES DE CONJUNTO Y FUNCIONES DE PUNTO - CONSTRUCCION DE UNA FUNCION DE CONJUNTO - MEDIDA P - FUNCIONES DE CONJUNTO ACOTADAS - DISTRIBUCIONES - SUCESIONES DE DISTRIBUCIONES - UN TEOREMA DE COMVERGENCIA. LA INTEGRAL DE STIELTJES LEBESGUE PARA FUNCIONES DE UNA VARIABLE LA INTEGRAL DE UNA FUNCION ACOTADA SOBRE UN CONJUNTO DE MEDIDA P FINITA - FUNCIONES NO ACOTADAS Y CONJUNTOS DE MEDIDA P INFINITA - INTEGRALES DE STIELTJES LEBESGUE CON UN PARAMETRO - LA INTEGRAL DE STIELTJES LEBESGUE RESPECTO A UNA DISTRIBUCION - LA INTEGRAL DE STIELTJES RIEMANN - REFERENCIAS A LOS CAPITULOS IV A VII. MEDIDA DE LEBESGUE Y OTRAS FUNCIONES DE CONJUNTO ADITIVAS EN Rn MEDIDA DE LEBESGUE EN Rn - FUNCIONES DE CONJUNTOS NO NEGATIVAS Y ADITIVAS EN Rn - FUNCIONES DE CONJUNTOS ACOTADAS - DISTRIBUCIONES - SUCESIONES DE DISTRIBUCIONES - DISTRIBUCIONES EN UN ESPACIO PRODUCTO. LA INTEGRAL DE STIELTJES LEBESGUE PARA FUNCIONES DE n VARIABLES LA INTEGRAL DE STIELTJES LEBESGUE - INTEGRALES DE STIELTJES LEBESGUE RESPECTO DE UNA DISTRIBUCION - UN TEOREMA REFERENTE A INTEGRALES MULTIPLES - LA INTEGRAL DE STIELTJES RIEMANN - LA DESIGUALDAD DE SCHWARZ. INTEGRALES DE FOURIER FUNCION CARACTERISTICA DE UNA DISTRIBUCION EN R1 - ALGUNAS FUNCIONES AUXILIARES - TEOREMA DE UNICIDAD PARA FUNCIONES CARACTERISTICAS EN R1 - TEOREMA DE CONTINUIDAD DE LAS FUNCIONES CARACTERISTICAS EN R1 - ALGUNAS INTEGRALES PARTICULARES - LA FUNCION CARACTERISTICA DE UNA DISTRIBUCION EN Rn - TEOREMA DE CONTINUIDAD PARA FUNCIONES CARACTERISTICAS EN Rn. MATRICES, DETERMINANTES Y FORMAS CUADRATICAS MATRICES - VECTORES - NOTACION MATRICIAL PARA LAS TRANSFORMACIONES LINEALES - NOTACION MATRICIAL DE LAS FORMAS BILINEALES Y CUADRATICAS - DETERMINANTES - RANGO - MATRICES CONJUGADAS Y RECIPROCAS - ECUACIONES LINEALES - MATRICES ORTOGONALES. NUMEROS CARACTERISTICOS - FORMAS CUADRATICAS NO NEGATIVAS - DESCOMPOSICION DE ... - ALGUNAS FORMULAS SOBRE INTEGRALES. COMPLEMENTOS VARIOS LOS SIMBOLOS O, o Y ~ - LA FORMULA DE SUMACION DE EULER MACLAURIN - LA FUNCION GAMMA - LA FUNCION BETA - FORMULA DE STIRLING - POLINOMIOS ORTOGONALES. ESTADISTICA Y PROBABILIDAD EXPERIMENTOS ALEATORIOS - EJEMPLOS - REGULARIDAD ESTADISTICA - OBJETO DE UNA TEORIA MATEMATICA - PROBABILIDAD MATEMATICA. AXIOMAS Y DEFINICIONES FUNDAMENTALES VARIABLES ALEATORIAS (AXIOMAS 1-2) - AXIOMA 1 - AXIOMA 2 - VARIUABLES COMBINADAS (AXIOMA 3) - AXIOMA 3 - DISTRIBUCIONES CONDICIONALES - VARIABLES INDEPENDIENTES - FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS - CONCLUSION. PROPIEDADES GENERALES FUNCION DE DISTRIBUCION Y FUNCION DE DENSIDAD - DOS TIPOS SENCILLOS DE DISTRIBUCIONES - VALORES MEDIOS - MOMENTOS - MEDIDAS DE POSICION - MEDIDAS DE DISPERSION - TEOREMA DE TCHEBYCHEFF - MEDIDAS DE DEFORMACION Y DE EXCESO - FUNCIONES CARACTERISTICAS - SEMIINVARIANTES - VARIABLES INDEPENDIENTES - ADICION DE VARIABLES INDEPENDIENTES. VARIAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS LA FUNCION E(X) - LA DISTRIBUCION BINOMIAL - TEOREMA DE BERNOULLI - EL TEOREMA DE DE MOIVRE - LA DISTRIBUCION DE POISSON - LA DISTRIBUCION BINOMIAL GENERALIZADA DE POISSON. DISTRIBUCION NORMAL LAS FUNCIONES NORMALES - DISTRIBUCION NORMAL - SUMA DE VARIABLES NORMALES INDEPENDIENTES - EL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE - OBSERVACIONES COMPLEMENTARIAS AL TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE - DESARROLLO ORTOGONAL DERIVADO DE LA DISTRIBUCION NORMAL - DESARROLLO ASINTOTICO DERIVADO DE LA DISTRIBUCION NORMAL - EL PAPEL DE LA DISTRIBUCION NORMAL EN ESTADISTICA. VARIAS DISTRIBUCIONES RELACIONADAS CON LA NORMAL LA DISTRIBUCION X^2 - DISTRIBUCION DE STUDENT - DISTRIBUCION DE LA Z DE FISHER - LA DISTRIBUCION BETA. OTRAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS LA DISTRIBUCION RECTANGULAR - DISTRIBUCIONES DE CAUCHY Y LAPLACE - DISTRIBUCIONES TRUNCADAS - EL SISTEMA DE PEARSON. ALGUNOS TEOREMAS DE CONVERGENCIA CONVERGENCIA DE DISTRIBUCIONES Y VARIABLES - CONVERGENCIA DE ALGUNAS DISTRIBUCIONES A LA NORMAL - CONVERGENCIA EN PROBABILIDAD - TEOREMA DE TCHEBYCHEFF - TEOREMA DE KHINTCHINE - UN TEOREMA DE CONVERGENCIA - EJERCICIOS A LOS CAPITULOS XV , XX. EL CASO BIDIMENSIONAL DOS TIPOS SENCILLOS DE DISTRIBUCIONES - VALORES MEDIOS, MOMENTOS - FUNCIONES CARACTERISTICAS - DISTRIBUCIONES CONDICIONALES - REGRESION, I - REGRESION, II - EL COEFICIENTE DE CORRELACION - TRANSFORMACION LINEAL DE VARIABLES - LA RAZON DE CORRELACION Y LA CONTINGENCIA CUADRATICA MEDIA - LA ELEIPSE DE CONCENTRACION - ADICION DE VARIABLES INDEPENDIENTES - LA DISTRIBUCION NORMAL. PROPIEDADES GENERALES DE LAS DISTRIBUCIONES EN Rn DOS TIPOS SENCILLOS DE DISTRIBUCIONES. DISTRIBUCIONES CONDICIONALES - CAMBIO DE VARIABLES EN UNA DISTRIBUCION CONTINUA - VALORES MEDIOS, MOMENTOS - FUNCIONES CARACTERISTICAS - RANGO DE UNA DISTRIBUCION - TRANSFORMACION LINEAL DE VARIABLES - EL ELIPSOIDE DE CONCENTRACION. REGRESION Y CORRELACION EN n VARIABLES SUPERFICIES DE REGRESION - REGRESION LINEAL MINIMO CUADRATICA - RESIDUOS - CORRELACION PARCIAL - EL COEFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE - REGRESION MEDIA CUADRATICA ORTOGONAL. LA DISTRIBUCION NORMAL LA FUNCION CARACTERISTICA - LA DISTRIBUCION NORMAL NO SINGULAR - LA DISTRIBUCION NORMAL SINGULAR - TRANSFORMACION LINEAL DE VARIABLES CON DISTRIBUCION NORMAL - DISTRIBUCION DE UNA SUMA DE CUADRADOS - DISTRIBUCIONES CONDICIONALES - ADICION DE VARIABLES INDEPENDIENTES. TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE - EJERCICIOS DE LOS CAPITULOS XXI, XXIV. NOCIONES PRELIMINARES SOBRE MUESTREO OBSERVACIONES PREVIAS - MUESTREO ALEATORIO SIMPLE - LA DISTRIBUCION DE LA MUESTRA - LOS VALORES MUESTRALES COMO VARIABLES ALEATORIAS. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO - IMAGEN ESTADISTICA DE UNA DISTRIBUCION - MUESTREO SESGADO. NUMEROS DE MUESTREO ALEATORIO - MUESTREO SIN REEMPLAZAMIENTO. EL METODO REPRESENTATIVO. INFERENCIA ESTADISTICA OBSERVACIONES PREVIAS - CONCORDANCIA ENTRE TEORIA Y HECHOS. DOCIMAS DE SIGNIFICACION - DESCRIPCION - ANALISIS - PREDICCION. CARACTERISTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO NOTACION - LA MEDIA MUESTRAL ...- LOS MOMENTOS av - LA VARIANZA M2 - MOMENTOS CENTRALES DE ORDEN SUPERIOR Y SEMIINVARIANTES - ESTIMACIONES INSESGADAS - FUNCIONES DE LOS MOMENTOS - CARACTERISTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES - CORRECCIONES DEL AGRUPAMIENTO. PROPIEDADES ASINTOTICAS DE DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO OBSERVACIONES PREVIAS - MOMENTOS - MOMENTOS CENTRALES - FUNCIONES DE LOS MOMENTOS - CUANTILAS - VALORES EXTREMOS Y RECORRIDO. DISTRIBUCIONES EXACTAS EN EL MUESTREO EL PROBLEMA - LEMA DE FISHER. GRADOS DE LIBERTAD - LA DISTRIBUCION CONJUNTA DE ... Y S^2 EN MUESTRAS PROCEDENTES DE UNA DISTRIBUCION NORMAL - RAZON DE STUDENT - LEMA - MUESTREO DE UNA DISTRIBUCION NORMAL BIDIMENSIONAL - COEFICIENTE DE CORRELACION - COEFICIENTES DE REGRESION - MUESTREO DE UNA DISTRIBUCION NORMAL K DIMENSIONAL - VARIANZA GENERALIZADA - RAZON DE STUDENT GENERALIZADA - COEFICIENTES DE REGRESION - COEFICIENTES DE CORRELACION PARCIAL Y MULTIPLE.

DOCIMAS DE LA BONDAD DEL AJUSTE Y OTRAS DOCIMAS ANALOGAS DOCIMA X^2 EN EL CASO DE UNA DISTRIBUCION HIPOTETICA COMPLETAMENTE ESPECIFICADA - EJEMPLOS - DOCIMA X^2 CUANDO SE ESTIMAN ALGUNOS PARAMETROS A PARTIR DE LA MUESTRA - EJEMPLOS - TABLA DE CONTINGENCIA - LA X^2 COMO DOCIMA DE HOMOGENEIDAD - CRITERIO DE LAS TASAS DE MORTALIDAD DIFERENCIALES - OTRAS DOCIMAS DE LA BONDAD DEL AJUSTE. DOCIMAS DE SIGNIFICACION PARA PARAMETROS DOCIMAS BASADAS EN ERRORES ESTANDAR - DOCIMAS BASADAS EN DISTRIBUCIONES EXACTAS - EJEMPLOS. CLASIFICACION DE LAS ESTIMACIONES PROBLEMA - LEMAS - VARIANZA MINIMA DE UNA ESTIMACION. ESTIMACIONES EFICIENTES - ESTIMACIONES SUFICIENTES - ESTIMACIONES ASINTOTICAMENTE EFICIENTES - CASO DE DOS PARAMETROS DESCONOCIDOS - VARIOS PARAMETROS DESCONOCIDOS - GENERALIZACION. METODOS DE ESTIMACION METODO DE MOMENTOS - METODO DE MAXIMA VEROSIMILITUD - PROPIEDADES ASINTOTICAS DE LAS ESTIMACIONES DE MAXIMA VEROSIMILITUD - METODO DE LA MINIMA X^2. REGIONES DE CONFIANZA OBSERVACIONES PRELIMINARES - UN SOLO PARAMETRO DESCONOCIDO - CASO GENERAL - EJEMPLOS. TEORIA GENERAL DE LA DOCIMASIA DE HIPOTESIS ESTADISTICAS ELECCION DE UNA DOCIMA DE SIGNIFICACION - HIPOTESIS SIMPLES Y COMPUESTAS - DOCIMAS DE HIPOTESIS SIMPLES. DOCIMAS PREPOTENTES - DOCIMAS INSESGADAS - DOCIMAS DE HIPOTESIS COMPUESTAS. ANALISIS DE LA VARIANZA VARIABILIDAD DE LOS VALORES MEDIOS - AGRUPAMIENTO SIMPLE DE VARIABLES - GENERALIZACION - BLOQUES ALEATORIZADOS - CUADRADOS LATINOS. ALGUNOS PROBLEMAS DE REGRESION PROBLEMAS EN QUE INTERVIENEN VARIABLES NO ALEATORIAS - REGRESION SIMPLE - REGRESION MULTIPLE - OTROS PROBLEMAS DE REGRESION. TABLA 1. DISTRIBUCION NORMAL TABLA 2. DISTRIBUCION NORMAL TABLA 3. DISTRIBUCION X^2 TABLA 4. DISTRIBUCION t

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